「フラクタル時系列予測」の版間の差分

提供: ORWiki
ナビゲーションに移動 検索に移動
(新しいページ: ''''【 ふらくたるじけいれつよそく(【英語訳必要】) 】''' フラクタル性は自己相似性により説明され,コッホ曲線や雪の結晶があ...')
 
 
1行目: 1行目:
'''【 ふらくたるじけいれつよそく(【英語訳必要】) 】'''
+
'''【 ふらくたるじけいれつよそく (prediction of fractal time-series) 】'''
  
フラクタル性は自己相似性により説明され,コッホ曲線や雪の結晶があり,これらは部分的な図形を拡大すると,全体の図形の似ていることが分かる.フラクタル時系列予測の手法は,基本的にこのような性質に注目するが,単純に時系列を時間軸方向に引き伸ばしたのでは予測は行えない.統計的な自己相似性の性質を時系列を表現する場合のインパルス応答関数に含ませ,この関数を時間軸方向に伸ばして,将来の時刻でも流用する予測方法である.
+
フラクタル性は自己相似性により説明され,
 +
コッホ曲線や雪の結晶があり,
 +
これらは部分的な図形を拡大すると,
 +
全体の図形の似ていることが分かる.
 +
フラクタル時系列予測の手法は,
 +
基本的にこのような性質に注目するが,
 +
単純に時系列を時間軸方向に引き伸ばしたのでは予測は行えない.
 +
統計的な自己相似性の性質を時系列を表現する場合のインパルス応答関数に含ませ,
 +
この関数を時間軸方向に伸ばして,
 +
将来の時刻でも流用する予測方法である.

2007年9月19日 (水) 22:47時点における最新版

【 ふらくたるじけいれつよそく (prediction of fractal time-series) 】

フラクタル性は自己相似性により説明され, コッホ曲線や雪の結晶があり, これらは部分的な図形を拡大すると, 全体の図形の似ていることが分かる. フラクタル時系列予測の手法は, 基本的にこのような性質に注目するが, 単純に時系列を時間軸方向に引き伸ばしたのでは予測は行えない. 統計的な自己相似性の性質を時系列を表現する場合のインパルス応答関数に含ませ, この関数を時間軸方向に伸ばして, 将来の時刻でも流用する予測方法である.