重い裾をもつ分布

【おもいすそをもつぶんぷ (heavy tailed distribution) 】

　分布関数$F(x)$の裾$F(-x)$または$1-F(x)$が$x\to \infty$のとき，指数的に減少しない，すなわち，任意の$\theta >0$に対して$e^{\theta x}F(-x)$または$e^{\theta c}(1-F(x))$が発散するならば，分布$F$は重い裾をもつという．例えば，定数$a,b>0$に対して

$1-F(x)\sim ax^{-b},\qquad x\to \infty$

ならば，$F$は重い裾をもつ．ここに，$f(x)\sim g(x)$は$\lim _{x\to \infty }f(x)/g(x)=1$が成り立つことを表す．このような分布の例に，$F(x)=1-x^{-b}$ 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle (x > 0)} により定義されたパレート分布がある．一般に，$\lim _{x\to \infty }h(x)/x=0$となるような増加関数$h(x)$に対して，$1-F(x)=e^{-h(x)}$とするとき，$F$は重い裾をもつ．