「主成分分析」の版間の差分
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解析の対象に対して, 複数の量的特性についての値が得られているときに, これらの特性との関係をできるだけ失わないようにして, 元の特性の1次式で表される総合特性値をいくつか求める方法. 総合特性値を主成分といい, それらの係数は, 分散を対角項, 共分散を非対角項とする分散共分散行列または対角項を1, 非対角項を相関係数とする相関係数行列の固有ベクトルを, 固有値の大きい方から順に選ぶことによって求められる. | 解析の対象に対して, 複数の量的特性についての値が得られているときに, これらの特性との関係をできるだけ失わないようにして, 元の特性の1次式で表される総合特性値をいくつか求める方法. 総合特性値を主成分といい, それらの係数は, 分散を対角項, 共分散を非対角項とする分散共分散行列または対角項を1, 非対角項を相関係数とする相関係数行列の固有ベクトルを, 固有値の大きい方から順に選ぶことによって求められる. | ||
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2008年11月9日 (日) 18:42時点における最新版
【しゅせいぶんぶんせき (principal component analysis)】
解析の対象に対して, 複数の量的特性についての値が得られているときに, これらの特性との関係をできるだけ失わないようにして, 元の特性の1次式で表される総合特性値をいくつか求める方法. 総合特性値を主成分といい, それらの係数は, 分散を対角項, 共分散を非対角項とする分散共分散行列または対角項を1, 非対角項を相関係数とする相関係数行列の固有ベクトルを, 固有値の大きい方から順に選ぶことによって求められる.