「ニュートン法」の版間の差分
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制約なし最適化問題 min <math>f(x)\,</math>(ただし <math>\ f:{\mathbf R}^n\to {\mathbf R}\,</math>)を解くための勾配法の1つである. 連立1次方程式 <math>\nabla^2f(x_k)d_k=-\nabla f(x_k)\,</math> の解 <math>d_k\,</math> を探索方向に選び, <math>x_{k+1} := x_k +d_k\,</math> によって近似解の点列 <math>\{x_k\}\,</math> を生成する. この解法は, 解の十分近くから出発すれば2次収束する. | 制約なし最適化問題 min <math>f(x)\,</math>(ただし <math>\ f:{\mathbf R}^n\to {\mathbf R}\,</math>)を解くための勾配法の1つである. 連立1次方程式 <math>\nabla^2f(x_k)d_k=-\nabla f(x_k)\,</math> の解 <math>d_k\,</math> を探索方向に選び, <math>x_{k+1} := x_k +d_k\,</math> によって近似解の点列 <math>\{x_k\}\,</math> を生成する. この解法は, 解の十分近くから出発すれば2次収束する. | ||
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2008年11月13日 (木) 13:24時点における最新版
【にゅーとんほう (Newton's method)】
制約なし最適化問題 min (ただし )を解くための勾配法の1つである. 連立1次方程式 の解 を探索方向に選び, によって近似解の点列 を生成する. この解法は, 解の十分近くから出発すれば2次収束する.
