「出生過程」の版間の差分

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状態空間 <math>\{0, 1, ...\}\,</math> 上の連続時間マルコフ連鎖 <math>\{X(t)\}\,</math> で, 推移速度行列 <math>Q = (q_{ij})\,</math> が
 
状態空間 <math>\{0, 1, ...\}\,</math> 上の連続時間マルコフ連鎖 <math>\{X(t)\}\,</math> で, 推移速度行列 <math>Q = (q_{ij})\,</math> が
  
<table>
 
<tr>
 
<td rowspan="3"><math>q_{ij}= \Bigg\{\,</math></td>
 
<td><math> -\lambda_i,\,</math></td><td><math>j=i\,</math></td><td> かつ</td><td><math> i\ge 0 \,</math></td>
 
</tr>
 
<tr>
 
<td><math>\lambda_i,\,</math></td><td><math>j=i+1\,</math></td><td>かつ</td><td><math>i\ge 0\,</math></td>
 
</tr>
 
<tr>
 
<td><math>0,</math></td><td></td><td>その他</td><td></td>
 
</tr>
 
</table>
 
  
で与えられる確率過程. <math>\lambda_i\,</math> が状態 <math>i\,</math> に依存しない場合は, ポアソン過程となる.
 
 
 
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<tr>  
 
<tr>  
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</tr>  
 
</tr>  
 
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で与えられる確率過程. <math>\lambda_i\,</math> が状態 <math>i\,</math> に依存しない場合は, ポアソン過程となる.

2007年7月13日 (金) 20:54時点における版

【しゅっしょうかてい (birth process)】

状態空間 上の連続時間マルコフ連鎖 で, 推移速度行列


 かつ 
 かつ 
その他


で与えられる確率過程. が状態 に依存しない場合は, ポアソン過程となる.