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【こうばい (gradient) 】
 
【こうばい (gradient) 】
  
多変数スカラ値関数 $f(\fat x) = f(x_1,\cdots,x_n)$ を各変数に関して1階偏微分した1階共変ベクトル
 
  
\[
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[[スタイル検討]]
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<!-- \fat x がわかりません -->
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多変数スカラ値関数 <math>f(\fat x) = f(x_1,\cdots,x_n) \,</math> を各変数に関して1階偏微分した1階共変ベクトル
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<math>
 
\left[\frac{\partial f}{\partial x_1}(\fat x),
 
\left[\frac{\partial f}{\partial x_1}(\fat x),
 
\frac{\partial f}{\partial x_2}(\fat x),\cdots,
 
\frac{\partial f}{\partial x_2}(\fat x),\cdots,
 
\frac{\partial f}{\partial x_n}(\fat x)\right]
 
\frac{\partial f}{\partial x_n}(\fat x)\right]
\]
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\,</math>
  
のこと. 通常 $\nabla f(\fat x)$ と表記する.
+
のこと. 通常 <math>\nabla f(\fat x) \,</math> と表記する.

2007年7月12日 (木) 22:30時点における版

【こうばい (gradient) 】


スタイル検討


多変数スカラ値関数 構文解析に失敗 (不明な関数「\fat」): {\displaystyle f(\fat x) = f(x_1,\cdots,x_n) \,} を各変数に関して1階偏微分した1階共変ベクトル

構文解析に失敗 (不明な関数「\fat」): {\displaystyle \left[\frac{\partial f}{\partial x_1}(\fat x), \frac{\partial f}{\partial x_2}(\fat x),\cdots, \frac{\partial f}{\partial x_n}(\fat x)\right] \,}

のこと. 通常 構文解析に失敗 (不明な関数「\fat」): {\displaystyle \nabla f(\fat x) \,} と表記する.