「確率制約計画問題」の版間の差分

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'''【かくりつせきぶん (stochastic integral)】'''
 
'''【かくりつせきぶん (stochastic integral)】'''
  
ブラウン運動 $\{B(t)\}_{t\ge0}$ $\mathrm{E} (\int_0^t \Psi(s)^2\, \mathrm{d} s )<\infty$ を満たす確率過程 $\{\Psi(s)\}_{t\ge 0}$ に対し, $[0,t]$ $0=t_0<t_1<\cdots<t_n=t$ かつ $\lim_{n \to \infty}\max_i(t_{i+1}-t_i)=0$ となるように分割したとき,  
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ブラウン運動 <math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> <math>\mathrm{E} (\int_0^t \Psi(s)^2\, \mathrm{d} s )<\infty \,</math> を満たす確率過程 <math>\{\Psi(s)\}_{t\ge 0} \,</math> に対し, <math>[0,t] \,</math> <math>0=t_0<t_1<\cdots<t_n=t \,</math> かつ <math>\lim_{n \to \infty}\max_i(t_{i+1}-t_i)=0 \,</math> となるように分割したとき,  
  
\[
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<math>
 
   N(t)=\lim_{n\to\infty}\sum_{i=0}^{n-1}
 
   N(t)=\lim_{n\to\infty}\sum_{i=0}^{n-1}
 
         \Psi(t_i)\,\bigl(B(t_{i+1}) - B(t_i)\bigr)
 
         \Psi(t_i)\,\bigl(B(t_{i+1}) - B(t_i)\bigr)
\]
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\,</math>
  
によってマルチンゲール~$\{N(t)\}_{t\ge0}$ が一意に定まる. この $\{ N(t) \}_{t \ge 0}$ $\{B(t)\}_{t\ge0}$ による $\{\Psi(t)\}_{t\ge0}$の(伊藤型の)確率積分という.
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によってマルチンゲール~<math>\{N(t)\}_{t\ge0} \,</math> が一意に定まる. この <math>\{ N(t) \}_{t \ge 0} \,</math> <math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> による <math>\{\Psi(t)\}_{t\ge0} \,</math>の(伊藤型の)確率積分という.

2007年7月11日 (水) 21:03時点における版

【かくりつせきぶん (stochastic integral)】

ブラウン運動 を満たす確率過程 に対し, かつ となるように分割したとき,

によってマルチンゲール~ が一意に定まる. この による の(伊藤型の)確率積分という.