「線形行列不等式」の版間の差分

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実対称行列 <math>A_0,\ldots,A_m \,</math> が与えられたときに,
 
実対称行列 <math>A_0,\ldots,A_m \,</math> が与えられたときに,
  
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   A_0 + \sum_{i=1}^m x_i A_i
 
   A_0 + \sum_{i=1}^m x_i A_i
 
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が(半)正定値になるようなベクトル <math>x\in \mathbf{R}^m \,</math> を見つける問題のこと.制御理論で現れる.半正定値計画とほぼ同値であり, 内点法を用いて効率よく解を見つけることができる.
 
が(半)正定値になるようなベクトル <math>x\in \mathbf{R}^m \,</math> を見つける問題のこと.制御理論で現れる.半正定値計画とほぼ同値であり, 内点法を用いて効率よく解を見つけることができる.

2007年7月20日 (金) 11:34時点における最新版

【せんけいぎょうれつふとうしき (linear matrix inequality)】

実対称行列 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle A_0,\ldots,A_m \,} が与えられたときに,



が(半)正定値になるようなベクトル 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle x\in \mathbf{R}^m \,} を見つける問題のこと.制御理論で現れる.半正定値計画とほぼ同値であり, 内点法を用いて効率よく解を見つけることができる.