「逐次決定過程」の版間の差分
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システムが時間とともに推移しているとき, 各時点で最適化を行なって全体の評価関数を最適化する過程. 状態は, 確定的, 確率的, またはファジィ的に推移する. 評価関数には陰に陽に再帰性(可分性)が見られる. さらに, 単調性があれば, 動的計画法で最適化される. 特に, 直列的に多段構造になると, 状態推移が明確になり最適化し易くなる. 組み合せ最適化問題の表現, 最適解へのアルゴリズムなど種々応用される. | システムが時間とともに推移しているとき, 各時点で最適化を行なって全体の評価関数を最適化する過程. 状態は, 確定的, 確率的, またはファジィ的に推移する. 評価関数には陰に陽に再帰性(可分性)が見られる. さらに, 単調性があれば, 動的計画法で最適化される. 特に, 直列的に多段構造になると, 状態推移が明確になり最適化し易くなる. 組み合せ最適化問題の表現, 最適解へのアルゴリズムなど種々応用される. | ||
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2008年11月13日 (木) 12:14時点における最新版
【ちくじけっていかてい (sequential decision process)】
システムが時間とともに推移しているとき, 各時点で最適化を行なって全体の評価関数を最適化する過程. 状態は, 確定的, 確率的, またはファジィ的に推移する. 評価関数には陰に陽に再帰性(可分性)が見られる. さらに, 単調性があれば, 動的計画法で最適化される. 特に, 直列的に多段構造になると, 状態推移が明確になり最適化し易くなる. 組み合せ最適化問題の表現, 最適解へのアルゴリズムなど種々応用される.