「出生過程」の版間の差分

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状態空間 $\{0, 1, ...\}$ 上の連続時間マルコフ連鎖 $\{X(t)\}$ で, 推移速度行列 $\mbox{\boldmath$Q$} = (q_{ij})$
+
状態空間 <math>\{0, 1, ...\}\,</math> 上の連続時間マルコフ連鎖 <math>\{X(t)\}\,</math> で, 推移速度行列 <math>Q = (q_{ij})\,</math>
\[
+
 
q_{ij} = \left\{
+
 
\begin{array}{ll}
+
<table align="center">
-\lambda_i, & j=i \mbox{ かつ } i\ge 0 \\
+
<tr>
\lambda_i, & j=i+1 \mbox{ かつ } i\ge 0 \\
+
<td rowspan="3"><math>q_{ij}=  
0, & \mbox{その他}
+
\left\{
\end{array} \right.
+
\begin{array}{l}
\]
+
\\
で与えられる確率過程. $\lambda_i$ が状態 $i$ に依存しない場合は, ポアソン過程となる.
+
\\
 +
\\
 +
\\
 +
\end{array} \right. </math></td>
 +
<td><math> -\lambda_i,\,</math></td><td><math>j=i\,</math> かつ <math> i\ge 0 \,</math></td>
 +
</tr>
 +
<tr>
 +
<td><math>\lambda_i,\,</math></td><td><math>j=i+1\,</math> かつ <math>i\ge 0\,</math></td>
 +
</tr>
 +
<tr>
 +
<td><math>0, \, </math></td><td>その他</td><td></td>
 +
</tr>
 +
</table>
 +
 
 +
 
 +
で与えられる確率過程. <math>\lambda_i\,</math> が状態 <math>i\,</math> に依存しない場合は, ポアソン過程となる.
 +
 
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[[category:確率と確率過程|しゅっしょうかてい]]

2008年11月9日 (日) 18:43時点における最新版

【しゅっしょうかてい (birth process)】

状態空間 上の連続時間マルコフ連鎖 で, 推移速度行列


 かつ 
 かつ 
その他


で与えられる確率過程. が状態 に依存しない場合は, ポアソン過程となる.