「固有ベクトル法 (AHPの)」の版間の差分

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AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 $\A$ の最大固有値 $\lambda_{\rm max}$ に対する正規化した($\sum^{n}_{i=1}w_i=1$)固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.
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AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 <math>\boldsymbol{A} \,</math> の最大固有値 <math>\lambda_\mathrm{max} \,</math> に対する正規化した<math>( \textstyle \sum^{n}_{i=1}w_i=1 ) \,</math>固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.
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[[category:AHP(階層的意思決定法)|こゆうべくとるほう]]

2008年11月9日 (日) 17:39時点における最新版

【こゆうべくとるほう (eigenvector method)】

AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 の最大固有値 に対する正規化した固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.

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