「感度分析 (システム分析における)」の版間の差分

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'''【かんどぶんせき (sensitivity analysis)】'''
 
'''【かんどぶんせき (sensitivity analysis)】'''
  
数理計画問題において, 目的関数や制約関数を微小変化させたときの, 最適解や最適値の変化, 特に, 微分可能性や, 変化率等の定量的性質を調べる問題. 感度分析を通して, ラグランジュ乗数と, 経済学の重要な概念であるシャドープライスとの関係が明らかになる. 安定性理論も類似の問題を取り扱うが, 後者は連続性を中心に定性的性質を調べる.
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重要な要因の中に不確実な要因がある場合,これらが全体の分析結果にどの程度影響するかを把握するのが, 感度分析である.この場合, これらの不確定な要因のパラメーターの値をいくつか設定(例えば,高・中・低などと)し, モデル等によりそれぞれの場合を計算する. そして,それらの設定値により分析結果がどの位敏感に動くかを検討し,不確定性のある技術的要因等の影響度を把握する.
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[[category:システム分析・意思決定支援・特許|かんどぶんせき]]

2008年11月7日 (金) 15:40時点における最新版

【かんどぶんせき (sensitivity analysis)】

重要な要因の中に不確実な要因がある場合,これらが全体の分析結果にどの程度影響するかを把握するのが, 感度分析である.この場合, これらの不確定な要因のパラメーターの値をいくつか設定(例えば,高・中・低などと)し, モデル等によりそれぞれの場合を計算する. そして,それらの設定値により分析結果がどの位敏感に動くかを検討し,不確定性のある技術的要因等の影響度を把握する.