「一般化ニュートン法」の版間の差分

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滑らかでないベクトル値関数 <math>F: \mathbf{R}^n\to \mathbf{R}^n \,</math> に対して方程式 <math>F(x)=0 \,</math> を解く場合, 一般化ニュートン法が提案されている. 例えば, <math>F \,</math> が局所リプシッツ(Lipschitz)連続ならば点 <math>x \,</math> における <math>F \,</math> の一般化ヤコビ行列の1つとして
 
滑らかでないベクトル値関数 <math>F: \mathbf{R}^n\to \mathbf{R}^n \,</math> に対して方程式 <math>F(x)=0 \,</math> を解く場合, 一般化ニュートン法が提案されている. 例えば, <math>F \,</math> が局所リプシッツ(Lipschitz)連続ならば点 <math>x \,</math> における <math>F \,</math> の一般化ヤコビ行列の1つとして
  
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が定義され, 一般化ニュートン法の反復式は次式で与えられる.  
 
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     x_{k+1} := x_k - J_k^{-1}F(x_k), \qquad  
 
     x_{k+1} := x_k - J_k^{-1}F(x_k), \qquad  
 
     J_k \in \partial F(x_k)
 
     J_k \in \partial F(x_k)
 
\, </math>
 
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[[Category:非線形計画|いっぱんかにゅーとんほう]]

2008年11月7日 (金) 14:21時点における最新版

【いっぱんかにゅーとんほう (generalized Newton method)】

滑らかでないベクトル値関数 に対して方程式 を解く場合, 一般化ニュートン法が提案されている. 例えば, が局所リプシッツ(Lipschitz)連続ならば点 における の一般化ヤコビ行列の1つとして


が微分可能な点の集合,
は集合の凸包を表す


が定義され, 一般化ニュートン法の反復式は次式で与えられる.