「オルンシュタイン・ウーレンベック過程」の版間の差分

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'''【おるんしゅたいんうーれんべっくかてい (Ornstein-Uhlenbeck process)】'''
 
'''【おるんしゅたいんうーれんべっくかてい (Ornstein-Uhlenbeck process)】'''
  
$\{B(t)\}_{t\ge0}$ をブラウン運動とするとき, ランジュバン (Langevin) の方程式と呼ばれる確率微分方程式~$\mathrm{d} U(t) = -\alpha\,U(t)\,\mathrm{d} t + \sigma\,\mathrm{d} B(t)$($\alpha>0$, $\sigma>0$) の解
+
<math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> をブラウン運動とするとき, ランジュバン (Langevin) の方程式と呼ばれる確率微分方程式~<math>\mathrm{d} U(t) = -\alpha\,U(t)\,\mathrm{d} t + \sigma\,\mathrm{d} B(t) \,</math>(<math>\alpha>0 \,</math>, <math>\sigma>0 \,</math>) の解
  
\[
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 +
<center>
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<math>
 
   U(t) = \mathrm{e}^{-\alpha t}\,
 
   U(t) = \mathrm{e}^{-\alpha t}\,
 
         \Bigl(U(0) + \sigma\int_0^t\mathrm{e}^{\alpha s}\,\mathrm{d} B(s)\Bigr)
 
         \Bigl(U(0) + \sigma\int_0^t\mathrm{e}^{\alpha s}\,\mathrm{d} B(s)\Bigr)
\]
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\,</math>
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</center>
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によって表される確率過程~$\{U(t)\}_{t \ge 0}$. この確率過程は連続な標本路をもつマルコフ過程であり, $U(0)=x$ のもとで正規型の定常分布~$\mbox{N}(x,\sigma^2/(2\,\alpha))$ をもつ.
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によって表される確率過程~<math>\{U(t)\}_{t \ge 0} \,</math>. この確率過程は連続な標本路をもつマルコフ過程であり, <math>U(0)=x \,</math> のもとで正規型の定常分布~<math>\mbox{N}(x,\sigma^2/(2\,\alpha)) \,</math> をもつ.

2007年7月20日 (金) 07:33時点における最新版

【おるんしゅたいんうーれんべっくかてい (Ornstein-Uhlenbeck process)】

構文解析に失敗 (Conversion error. Server ("https://en.wikipedia.org/api/rest_") reported: "Cannot get mml. Server problem."): {\displaystyle \{B(t)\}_{t\geq 0}\,} をブラウン運動とするとき, ランジュバン (Langevin) の方程式と呼ばれる確率微分方程式~(, 構文解析に失敗 (Conversion error. Server ("https://en.wikipedia.org/api/rest_") reported: "Cannot get mml. Server problem."): {\displaystyle \sigma >0\,} ) の解


構文解析に失敗 (Conversion error. Server ("https://en.wikipedia.org/api/rest_") reported: "Cannot get mml. Server problem."): {\displaystyle U(t)=\mathrm {e} ^{-\alpha t}\,{\Bigl (}U(0)+\sigma \int _{0}^{t}\mathrm {e} ^{\alpha s}\,\mathrm {d} B(s){\Bigr )}\,}


によって表される確率過程~. この確率過程は連続な標本路をもつマルコフ過程であり, のもとで正規型の定常分布~ をもつ.