「学習 (ゲーム理論における)」の版間の差分
ナビゲーションに移動
検索に移動
(新しいページ: ''''【がくしゅう (learning in game theory)】''' ゲームにおける学習を考察するモデルは多様であるが, それらに共通するのは, ゲームが繰...') |
Albeit-Kun (トーク | 投稿記録) |
||
| (他の1人の利用者による、間の1版が非表示) | |||
| 2行目: | 2行目: | ||
ゲームにおける学習を考察するモデルは多様であるが, それらに共通するのは, ゲームが繰り返しプレイされる状況において, 他のプレイヤーの戦略(またはタイプ)についての予測が過去の経験に基づいて形成されるという点である. 代表的なモデルとして, 仮想プレイがある. また, 戦略やタイプについての事前分布をゲームの繰り返しを通じてベイズ更新してゆくという, 合理的なプレイヤーを想定したベイズ学習モデルといわれるものもある. | ゲームにおける学習を考察するモデルは多様であるが, それらに共通するのは, ゲームが繰り返しプレイされる状況において, 他のプレイヤーの戦略(またはタイプ)についての予測が過去の経験に基づいて形成されるという点である. 代表的なモデルとして, 仮想プレイがある. また, 戦略やタイプについての事前分布をゲームの繰り返しを通じてベイズ更新してゆくという, 合理的なプレイヤーを想定したベイズ学習モデルといわれるものもある. | ||
| + | |||
| + | [[category:ゲーム理論|がくしゅう]] | ||
2008年11月7日 (金) 15:04時点における最新版
【がくしゅう (learning in game theory)】
ゲームにおける学習を考察するモデルは多様であるが, それらに共通するのは, ゲームが繰り返しプレイされる状況において, 他のプレイヤーの戦略(またはタイプ)についての予測が過去の経験に基づいて形成されるという点である. 代表的なモデルとして, 仮想プレイがある. また, 戦略やタイプについての事前分布をゲームの繰り返しを通じてベイズ更新してゆくという, 合理的なプレイヤーを想定したベイズ学習モデルといわれるものもある.