「因子分析」の版間の差分
ナビゲーションに移動
検索に移動
(新しいページ: ''''【いんしぶんせき (factor analysis)】''' 解析の対象に対して, 複数の量的特性についての値が得られているときに, 各特性をいくつ...') |
Albeit-Kun (トーク | 投稿記録) |
||
(他の1人の利用者による、間の1版が非表示) | |||
2行目: | 2行目: | ||
解析の対象に対して, 複数の量的特性についての値が得られているときに, 各特性をいくつかの共通因子の1次式とその特性固有の特殊因子の和に分ける方法. 共通因子の係数を因子負荷量という. 因子負荷量は, 共通因子で説明できる部分ができるだけ大きくなるように定める. 1つの方法として, 主成分を共通因子の数だけ求めて, それらから得られる係数ベクトルに対して, 1次変換に当たる回転を実行する. | 解析の対象に対して, 複数の量的特性についての値が得られているときに, 各特性をいくつかの共通因子の1次式とその特性固有の特殊因子の和に分ける方法. 共通因子の係数を因子負荷量という. 因子負荷量は, 共通因子で説明できる部分ができるだけ大きくなるように定める. 1つの方法として, 主成分を共通因子の数だけ求めて, それらから得られる係数ベクトルに対して, 1次変換に当たる回転を実行する. | ||
+ | |||
+ | [[category:統計|いんしぶんせき]] |
2008年11月7日 (金) 14:29時点における最新版
【いんしぶんせき (factor analysis)】
解析の対象に対して, 複数の量的特性についての値が得られているときに, 各特性をいくつかの共通因子の1次式とその特性固有の特殊因子の和に分ける方法. 共通因子の係数を因子負荷量という. 因子負荷量は, 共通因子で説明できる部分ができるだけ大きくなるように定める. 1つの方法として, 主成分を共通因子の数だけ求めて, それらから得られる係数ベクトルに対して, 1次変換に当たる回転を実行する.