「故障データ解析」の版間の差分
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システムや製品の故障データに基づき, 故障の再発防止と未然防止のために行なわれる.原因究明のための質的解析と平均寿命や信頼度の推定・検定・予測のための量的な解析との両者が必要である. 前者ではストレス, 故障メカニズム, 故障モードの把握, 後者では, 打切データへの対処が重要となる. 打切データの存在のためカプラン・マイヤー (Kaplan and Meier) 法・累積ハザード法などが開発され, また確率プロットおよび要因分析のための回帰モデル等が利用されている. | システムや製品の故障データに基づき, 故障の再発防止と未然防止のために行なわれる.原因究明のための質的解析と平均寿命や信頼度の推定・検定・予測のための量的な解析との両者が必要である. 前者ではストレス, 故障メカニズム, 故障モードの把握, 後者では, 打切データへの対処が重要となる. 打切データの存在のためカプラン・マイヤー (Kaplan and Meier) 法・累積ハザード法などが開発され, また確率プロットおよび要因分析のための回帰モデル等が利用されている. | ||
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| + | 詳しくは[[《故障データ解析》|基礎編：故障データ解析]]を参照. | ||
2007年8月8日 (水) 22:40時点における版
【こしょうでーたかいせき (failure data analysis)】
システムや製品の故障データに基づき, 故障の再発防止と未然防止のために行なわれる.原因究明のための質的解析と平均寿命や信頼度の推定・検定・予測のための量的な解析との両者が必要である. 前者ではストレス, 故障メカニズム, 故障モードの把握, 後者では, 打切データへの対処が重要となる. 打切データの存在のためカプラン・マイヤー (Kaplan and Meier) 法・累積ハザード法などが開発され, また確率プロットおよび要因分析のための回帰モデル等が利用されている.
詳しくは基礎編：故障データ解析を参照.