「回帰分析」の版間の差分
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目的変数といわれる1つの変数と説明変数といわれる変数の間の関数関係を求める方法. 説明変数が1つである場合を単回帰分析, 複数である場合を重回帰分析といい, 説明変数の関数を回帰式という. その評価としては, 目的変数の値と関数の値の差の二乗和を用いることが多いが, 差の絶対値を用いることもある. 推測統計では, 回帰式を求めることは, 目的変数の期待値の推定に当たる. | 目的変数といわれる1つの変数と説明変数といわれる変数の間の関数関係を求める方法. 説明変数が1つである場合を単回帰分析, 複数である場合を重回帰分析といい, 説明変数の関数を回帰式という. その評価としては, 目的変数の値と関数の値の差の二乗和を用いることが多いが, 差の絶対値を用いることもある. 推測統計では, 回帰式を求めることは, 目的変数の期待値の推定に当たる. | ||
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| + | 詳しくは[[《回帰分析》|基礎編：回帰分析]]を参照. | ||
2007年8月8日 (水) 21:57時点における版
【かいきぶんせき (regression analysis)】
目的変数といわれる1つの変数と説明変数といわれる変数の間の関数関係を求める方法. 説明変数が1つである場合を単回帰分析, 複数である場合を重回帰分析といい, 説明変数の関数を回帰式という. その評価としては, 目的変数の値と関数の値の差の二乗和を用いることが多いが, 差の絶対値を用いることもある. 推測統計では, 回帰式を求めることは, 目的変数の期待値の推定に当たる.
詳しくは基礎編：回帰分析を参照.