「確率微分方程式」の版間の差分

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<math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> をブラウン運動とするとき,  
 
<math>\{B(t)\}_{t\ge0} \,</math> をブラウン運動とするとき,  
  
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  \mathrm{d} X(t) = \mu(t, X(t))\,\mathrm{d} t + \sigma(t, X(t))\,\mathrm{d} B(t)
 
  \mathrm{d} X(t) = \mu(t, X(t))\,\mathrm{d} t + \sigma(t, X(t))\,\mathrm{d} B(t)
 
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の形で表される微分方程式. ただし, <math>\mu(t, x) \,</math> は <math>\{X(t)\} \,</math> の履歴に適合し, <math>\sigma(t, x) \,</math> は <math>\{X(t)\} \,</math> の履歴に関して可予測な確率過程である.
 
の形で表される微分方程式. ただし, <math>\mu(t, x) \,</math> は <math>\{X(t)\} \,</math> の履歴に適合し, <math>\sigma(t, x) \,</math> は <math>\{X(t)\} \,</math> の履歴に関して可予測な確率過程である.

2007年7月17日 (火) 10:28時点における版

【かくりつびぶんほうていしき (stochastic differential equation)】

をブラウン運動とするとき,



の形で表される微分方程式. ただし, の履歴に適合し, の履歴に関して可予測な確率過程である.