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木構造を利用して, 入力パターンに対応するクラス分類を決定するアルゴリズムを表現したもの. 葉ノード以外は属性に関する条件判断を与え, 葉ノードにクラスが付与される. こうすれば, 木のノードにおける分岐をたどることにより, クラス分類アルゴリズムを容易に実行できる. | 木構造を利用して, 入力パターンに対応するクラス分類を決定するアルゴリズムを表現したもの. 葉ノード以外は属性に関する条件判断を与え, 葉ノードにクラスが付与される. こうすれば, 木のノードにおける分岐をたどることにより, クラス分類アルゴリズムを容易に実行できる. |
2007年7月16日 (月) 15:42時点における版
【けっていぎ (decision tree)】
木構造を利用して, 入力パターンに対応するクラス分類を決定するアルゴリズムを表現したもの. 葉ノード以外は属性に関する条件判断を与え, 葉ノードにクラスが付与される. こうすれば, 木のノードにおける分岐をたどることにより, クラス分類アルゴリズムを容易に実行できる.