「ロジスティックモデル」の版間の差分

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'''【ろじすてぃっくもでる (logistic model)】'''
 
'''【ろじすてぃっくもでる (logistic model)】'''
  
ロジスティックモデルは, 生態学モデルの中で最も単純な1種の個体群の時間変化を記述したモデルである. <math>N\,</math>を時刻<math>t\,</math>における個体数として, <math>N=k/(1+m{\mbox{\rm e}}^{-\lambda t})\,</math>と表現する. ここで, <math>k\,</math>は飽和個体数であり, <math>\lambda\,</math>は定数である. ロジスティックモデルは, 生態学にとどまらず, 人口の増加過程, 新製品の普及過程など様々な社会的現象, ソフトウェア信頼度成長モデルなどの工学にも適用されている.
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ロジスティックモデルは, 生態学モデルの中で最も単純な1種の個体群の時間変化を記述したモデルである. <math>N\,</math>を時刻<math>t\,</math>における個体数として, <math>N=k/(1+m \rm {e}}^{-\lambda t})\,</math>と表現する. ここで, <math>k\,</math>は飽和個体数であり, <math>\lambda\,</math>は定数である. ロジスティックモデルは, 生態学にとどまらず, 人口の増加過程, 新製品の普及過程など様々な社会的現象, ソフトウェア信頼度成長モデルなどの工学にも適用されている.

2007年7月11日 (水) 18:23時点における版

【ろじすてぃっくもでる (logistic model)】

ロジスティックモデルは, 生態学モデルの中で最も単純な1種の個体群の時間変化を記述したモデルである. を時刻における個体数として, 構文解析に失敗 (構文エラー): {\displaystyle N=k/(1+m \rm {e}}^{-\lambda t})\,} と表現する. ここで, は飽和個体数であり, は定数である. ロジスティックモデルは, 生態学にとどまらず, 人口の増加過程, 新製品の普及過程など様々な社会的現象, ソフトウェア信頼度成長モデルなどの工学にも適用されている.