ロジットモデル

【ろじっともでる (logit model)】

非集計行動モデルの中でもっとも広く利用されているモデル. 式の意味が理解しやすく, パラメータの推定も比較的に容易であり, 操作性に優れている. 効用関数の誤差項の確率分布としてガンベル分布を想定しており, 次の一般式が求められる. 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替（最新ブラウザーや補助ツールに推奨）: サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle P_{in}={\mbox{\rm exp}}(V_{in}) / \sum_{j=1}^{J_n}{\mbox{\rm exp}}(V_{jn})\,} . ここで, $P_{in}\,$: 個人 $n\,$ の選択肢 $i\,$ の選択確率, $V_{in}\,$: 個人 $n\,$ の選択肢 $i\,$ の効用確定項, $J_{n}\,$: 個人 $n\,$ の選択肢数.