「配分」の版間の差分

2008年11月13日 (木) 13:35時点における最新版

【はいぶん (imputation)】

提携形ゲーム $(N,v)\,$ において,プレイヤー全員で提携を形成し, 総利得 $v(N)\,$ を分配する際に満たすべき最も基本的な条件, 全体合理性(パレート最適性, $\textstyle \sum _{i\in N}x_{i}=v(N)\,$ )と個人合理性( $x_{i}\geq v(\{i\})\;\;\forall i\in N\,$ )を満たす利得ベクトル $x=(x_{1},x_{2},...,x_{n})\,$ のこと. 利得ベクトルが全体合理性を満たし, 必ずしも個人合理性を満たさない場合は, 準配分と呼ばれる.

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 '''【はいぶん (imputation)】'''
-提携形ゲーム<math>textstyie \ (N,v)\,</math>において,プレイヤー全員で提携を形成し, 総利得<math>v(N)\,</math>を分配する際に満たすべき最も基本的な条件, 全体合理性(パレート最適性,<math>\textstyle \sum_{ i \in N }x_i = v(N)\,</math>)と個人合理性(<math>x_i \ge  v( \{ i \} )  \;\;\forall i \in N\,</math>)を満たす利得ベクトル<math>x=(x_1, x_2, ..., x_n)\,</math>のこと. 利得ベクトルが全体合理性を満たし, 必ずしも個人合理性を満たさない場合は, 準配分と呼ばれる.
+提携形ゲーム<math>(N,v)\,</math>において,プレイヤー全員で提携を形成し, 総利得<math>v(N)\,</math>を分配する際に満たすべき最も基本的な条件, 全体合理性(パレート最適性,<math>\textstyle \sum_{ i \in N }x_i = v(N)\,</math>)と個人合理性(<math>x_i \ge  v( \{ i \} )  \;\;\forall i \in N\,</math>)を満たす利得ベクトル<math>x=(x_1, x_2, ..., x_n)\,</math>のこと. 利得ベクトルが全体合理性を満たし, 必ずしも個人合理性を満たさない場合は, 準配分と呼ばれる.
+[[category:ゲーム理論|はいぶん]]

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