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データウェアハウスは, データベースと異なり, 更新操作は考えず, サブジェクト指向, 統合化, 時系列, 恒常性などの面に着目してデータを格納する. 意思決定支援のための検索要求が多いため, 多次元データ構造の利用や, マテリアライゼーション(materialization)と呼ばれる前処理など, 既存のデータベースと異なるアーキテクチャが要求される. なお, OLAP(online analytic processing)などの解析ツールも同時に利用される. | データウェアハウスは, データベースと異なり, 更新操作は考えず, サブジェクト指向, 統合化, 時系列, 恒常性などの面に着目してデータを格納する. 意思決定支援のための検索要求が多いため, 多次元データ構造の利用や, マテリアライゼーション(materialization)と呼ばれる前処理など, 既存のデータベースと異なるアーキテクチャが要求される. なお, OLAP(online analytic processing)などの解析ツールも同時に利用される. | ||
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2008年11月13日 (木) 12:36時点における最新版
【でーたうぇあはうす (data warehouse)】
データウェアハウスは, データベースと異なり, 更新操作は考えず, サブジェクト指向, 統合化, 時系列, 恒常性などの面に着目してデータを格納する. 意思決定支援のための検索要求が多いため, 多次元データ構造の利用や, マテリアライゼーション(materialization)と呼ばれる前処理など, 既存のデータベースと異なるアーキテクチャが要求される. なお, OLAP(online analytic processing)などの解析ツールも同時に利用される.