「定常分布」の版間の差分

2008年11月13日 (木) 12:32時点における最新版

【ていじょうぶんぷ (stationary distribution)】

時間が経過しても確率過程の分布が変化しない場合, その分布を定常分布と呼ぶ. 例えば, 推移確率行列 ${\boldsymbol {P}}\,$ にしたがう離散時間マルコフ連鎖に対して, ${\boldsymbol {\pi }}{\boldsymbol {P}}={\boldsymbol {\pi }}\,$ を満たす分布 ${\boldsymbol {\pi }}\,$ が存在すれば, ${\boldsymbol {\pi }}\,$ は定常分布となる.

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 '''【ていじょうぶんぷ (stationary distribution)】'''
-時間が経過しても確率過程の分布が変化しない場合, その分布を定常分布と呼ぶ. 例えば, 推移確率行列 $\mbox{\boldmath$P$}$ にしたがう離散時間マルコフ連鎖に対して, $\mbox{\boldmath$\pi P$}=\mbox{\boldmath$\pi$}$ を満たす分布 $\mbox{\boldmath$\pi$}$が存在すれば, $\mbox{\boldmath$\pi$}$は定常分布となる.
+時間が経過しても確率過程の分布が変化しない場合, その分布を定常分布と呼ぶ. 例えば, 推移確率行列 <math>\boldsymbol{P} \,</math> にしたがう離散時間マルコフ連鎖に対して, <math>\boldsymbol{\pi} \boldsymbol{P} = \boldsymbol{\pi} \,</math> を満たす分布 <math>\boldsymbol{\pi} \,</math>が存在すれば, <math>\boldsymbol{\pi} \,</math>は定常分布となる.
+[[category:確率と確率過程|ていじょうぶんぷ]]

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