「知識発見」の版間の差分

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'''【ちしきはっけん (knowledge discovery)】'''
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'''【 ちしきはっけん (knowledge discovery) 】'''
  
知識発見は, 不完全でノイズを含むデータから, 計算機による処理が可能な抽象レベルの記述を求める一連の操作手順の総称である. 知識獲得(knowledge acquisition)により求まるエキスパートシステム構築のためのルールや, 機械学習により求まる規則なども, 知識の1つである. なお, 効率良く知識発見を行うには, 蓄積される生データのデータ構造も大きく影響する.
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[[category:システム分析・意思決定支援・特許|ちしきはっけん]]

2008年11月13日 (木) 12:17時点における最新版

【 ちしきはっけん (knowledge discovery) 】

知識発見は, 不確かな人間の専門知識やデータに潜む知識を, 計算機で処理できる形に変換する知識獲得(knowledge acquisition)の プロセスのひとつである. データの規則性を表す方程式や, モデル式で示される科学的法則の発見, また機械学習(machine learning)や統計処理によるデータに含まれる ルールやパターンの発見などの操作手順の総称であり, 学習アルゴリズムやデータマイニングとの関連も深い.