「再生定理」の版間の差分
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事象の平均生起間隔が <math>\mu \,</math>の再生過程における再生関数を <math>m(t) \,</math>で表すと, 生起間隔分布が格子型でない場合は, | 事象の平均生起間隔が <math>\mu \,</math>の再生過程における再生関数を <math>m(t) \,</math>で表すと, 生起間隔分布が格子型でない場合は, | ||
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\lim_{t\rightarrow\infty} \frac{m(t+h)-m(t)}{h} = \frac{1}{\mu}, | \lim_{t\rightarrow\infty} \frac{m(t+h)-m(t)}{h} = \frac{1}{\mu}, | ||
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また, 生起間隔分布が格子間隔<math>\delta\,</math>の格子型分布の場合には | また, 生起間隔分布が格子間隔<math>\delta\,</math>の格子型分布の場合には | ||
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\lim_{n\rightarrow\infty} \frac{m((n+1)\delta)-m(n\delta)}{\delta} = \frac{1}{\mu} | \lim_{n\rightarrow\infty} \frac{m((n+1)\delta)-m(n\delta)}{\delta} = \frac{1}{\mu} | ||
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がそれぞれ成立する. これらを再生定理と呼ぶ. | がそれぞれ成立する. これらを再生定理と呼ぶ. | ||
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2008年11月9日 (日) 17:55時点における最新版
【さいせいていり (renewal theorem)】
事象の平均生起間隔が の再生過程における再生関数を で表すと, 生起間隔分布が格子型でない場合は,
また, 生起間隔分布が格子間隔の格子型分布の場合には
がそれぞれ成立する. これらを再生定理と呼ぶ.