「強マルコフ性」の版間の差分

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マルコフ性を強めたもので, 任意の停止時に対してマルコフ性が成り立つ性質. すなわち, <math>\{ X(t) \} \,</math>をマルコフ連鎖, <math>T\,</math>を停止時とするとき, 任意の<math>t\geq 0 \,</math>に対して
 
マルコフ性を強めたもので, 任意の停止時に対してマルコフ性が成り立つ性質. すなわち, <math>\{ X(t) \} \,</math>をマルコフ連鎖, <math>T\,</math>を停止時とするとき, 任意の<math>t\geq 0 \,</math>に対して
  
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<math>
 
<math>
\begin{array}{l}
+
\mathrm{P}(X(T+t)=j|X(s), \; 0\leq s\leq T) = \mathrm{P}(X(T+t)=j|X(T))
  \mbox{P}(X(T+t)=j|X(s), \; 0\leq s\leq T) = \\
 
  \ \ \ \ \ \ \  \mbox{P}(X(T+t)=j|X(T))
 
\end{array}
 
 
  \,</math>
 
  \,</math>
 +
</center>
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となる性質. 離散時間マルコフ連鎖は強マルコフ性をもつが, 連続時間マルコフ連鎖は必ずしももたない.
 
となる性質. 離散時間マルコフ連鎖は強マルコフ性をもつが, 連続時間マルコフ連鎖は必ずしももたない.
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[[category:確率と確率過程|きょうまるこふせい]]

2008年11月7日 (金) 16:12時点における最新版

【きょうまるこふせい (strong Markov property)】

マルコフ性を強めたもので, 任意の停止時に対してマルコフ性が成り立つ性質. すなわち, をマルコフ連鎖, を停止時とするとき, 任意のに対して



となる性質. 離散時間マルコフ連鎖は強マルコフ性をもつが, 連続時間マルコフ連鎖は必ずしももたない.