「基多面体」の版間の差分

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'''【きためんたい (base polyhedron)】'''
 
'''【きためんたい (base polyhedron)】'''
  
有限集合 $N$ 上の実数値関数全体のなす線形空間を ${\bf R}^N$ と表す. 劣モジュラシステム $({\cal D},f)$ は, ${\bf R}^N$ 中の基多面体
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有限集合 <math>N\,</math> 上の実数値関数全体のなす線形空間を <math>\mathbf{R}^N\,</math> と表す. 劣モジュラシステム <math>(\mathcal{D},f)\,</math> は, <math>\mathbf{R}^N\,</math> 中の基多面体
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<table>
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<tr>
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<td align="right"><math>\mathbf{B}(f)=\{x\, \mid x\in\mathbf{R}^N,\sum_{i\in N}x(i)=f(N),\,</math></td>
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</tr>
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<tr>
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<td align="right"><math>\forall X\in\mathcal{D}:\sum_{i\in X}x(i)\leq f(X)\}\,</math></td></tr>
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</table>
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</center>
  
\[
 
\begin{array}{ll}
 
{\rm B}(f)=\{x  & \mid x\in{\bf R}^N,
 
\; \displaystyle{\sum_{i\in N}x(i)=f(N), }\\
 
&
 
\hspace*{5mm} \forall X\in{\cal D}: \displaystyle{\sum_{i\in X}x(i)\leq f(X)} \}
 
\end{array}
 
\]
 
  
 
を定める. 基多面体上では, 貪欲アルゴリズムによって線形目的関数の最適化が可能である.
 
を定める. 基多面体上では, 貪欲アルゴリズムによって線形目的関数の最適化が可能である.
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[[Category:グラフ・ネットワーク|きためんたい]]

2008年11月7日 (金) 15:59時点における最新版

【きためんたい (base polyhedron)】

有限集合 上の実数値関数全体のなす線形空間を と表す. 劣モジュラシステム は, 中の基多面体



を定める. 基多面体上では, 貪欲アルゴリズムによって線形目的関数の最適化が可能である.