「確率打点法」の版間の差分

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'''【かくりつだてんほう (probability plotting method)】'''
 
'''【かくりつだてんほう (probability plotting method)】'''
  
$n$ 個の故障時間を小さいものから大きさの順に並べ替えた順序統計量 $t_1 \leq \cdots \leq t_n$ に対する分布関数 $F(t_i) $ の分布は総データ数 $n$ とその故障順位 $i\,(=1, \cdots, n)$ のみによって決まる. $F(t_i)$ の推定値としては $F(t_i)=(i-0.3)/(n+0.4)$, $F(t_i)=i/(n+1)$ などを用い, $({t_i, F_i})$ の対のデータをあらかじめその分布型に基づき直線となるように変換した確率紙に打点し検討を行う. ランダム打切データに対しては累積ハザード法などが用いられている.
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<math>n \,</math> 個の故障時間を小さいものから大きさの順に並べ替えた順序統計量 <math>t_1 \leq \cdots \leq t_n \,</math> に対する分布関数 <math>F(t_i) \,</math> の分布は総データ数 <math>n \,</math> とその故障順位 <math>i\,(=1, \cdots, n) \,</math> のみによって決まる. <math>F(t_i) \,</math> の推定値としては <math>F(t_i)=(i-0.3)/(n+0.4) \,</math>, <math>F(t_i)=i/(n+1) \,</math> などを用い, <math>({t_i, F_i}) \,</math> の対のデータをあらかじめその分布型に基づき直線となるように変換した確率紙に打点し検討を行う. ランダム打切データに対しては累積ハザード法などが用いられている.
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[[category:信頼性・保全性|かくりつだてんほう]]

2008年11月7日 (金) 15:14時点における最新版

【かくりつだてんほう (probability plotting method)】


構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle n \,} 個の故障時間を小さいものから大きさの順に並べ替えた順序統計量 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle t_1 \leq \cdots \leq t_n \,} に対する分布関数 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle F(t_i) \,} の分布は総データ数 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle n \,} とその故障順位 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle i\,(=1, \cdots, n) \,} のみによって決まる. 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle F(t_i) \,} の推定値としては 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle F(t_i)=(i-0.3)/(n+0.4) \,} , 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle F(t_i)=i/(n+1) \,} などを用い, 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle ({t_i, F_i}) \,} の対のデータをあらかじめその分布型に基づき直線となるように変換した確率紙に打点し検討を行う. ランダム打切データに対しては累積ハザード法などが用いられている.