「ガウス・ザイデル法」の版間の差分

提供: ORWiki
ナビゲーションに移動 検索に移動
 
(他の1人の利用者による、間の1版が非表示)
14行目: 14行目:
  
 
によって順次 <math>\boldsymbol{x}^{(k)} =(x_1^{(k)},\ldots,x_n^{(k)}) \,</math> を生成し, 収束した時点で <math>\boldsymbol{x}=\boldsymbol{x}^{(k)} \,</math> とする.
 
によって順次 <math>\boldsymbol{x}^{(k)} =(x_1^{(k)},\ldots,x_n^{(k)}) \,</math> を生成し, 収束した時点で <math>\boldsymbol{x}=\boldsymbol{x}^{(k)} \,</math> とする.
 +
 +
[[category:確率と確率過程|がうすざいでるほう]]

2008年11月7日 (金) 15:01時点における最新版

【がうすざいでるほう (Gauss-Seidel method)】

(線形)方程式系を数値的に解くための反復法の1つ. 例えば, 次元ベクトル 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle n \,} 次の正方行列 構文解析に失敗 (Conversion error. Server ("https://en.wikipedia.org/api/rest_") reported: "Cannot get mml. Server problem."): {\displaystyle {\boldsymbol {A}}=(a_{ij})\,} に対して, 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \boldsymbol{b}=\boldsymbol{x}\boldsymbol{A} \,} を満たす を求める場合, 適当な 構文解析に失敗 (MathML、ただし動作しない場合はSVGかPNGで代替(最新ブラウザーや補助ツールに推奨): サーバー「https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/」から無効な応答 ("Math extension cannot connect to Restbase."):): {\displaystyle \boldsymbol{x}^{(0)} =(x_1^{(0)},\ldots,x_n^{(0)}) \,} から始めて


構文解析に失敗 (Conversion error. Server ("https://en.wikipedia.org/api/rest_") reported: "Cannot get mml. Server problem."): {\displaystyle {\begin{array}{r}\displaystyle {x_{j}^{(k)}={\frac {b_{j}-\sum _{i=1}^{j-1}x_{i}^{(k)}a_{ij}-\sum _{i=j+1}^{n}x_{i}^{(k-1)}a_{ij}}{a_{jj}}},}\\j=1,\ldots ,n\qquad \end{array}}\,}


によって順次 構文解析に失敗 (Conversion error. Server ("https://en.wikipedia.org/api/rest_") reported: "Cannot get mml. Server problem."): {\displaystyle {\boldsymbol {x}}^{(k)}=(x_{1}^{(k)},\ldots ,x_{n}^{(k)})\,} を生成し, 収束した時点で 構文解析に失敗 (Conversion error. Server ("https://en.wikipedia.org/api/rest_") reported: "Cannot get mml. Server problem."): {\displaystyle {\boldsymbol {x}}={\boldsymbol {x}}^{(k)}\,} とする.