「RAS法」の版間の差分
ナビゲーションに移動
検索に移動
(新しいページ: ''''【らすほう (RAS method)】''' 産業連関分析において, 投入係数のすべての要素を個別に予測することはデータの面から考えて容易で...') |
Albeit-Kun (トーク | 投稿記録) |
||
| (他の1人の利用者による、間の1版が非表示) | |||
| 2行目: | 2行目: | ||
産業連関分析において, 投入係数のすべての要素を個別に予測することはデータの面から考えて容易ではない. そのために様々工夫がされている. 投入係数の予測法のうち, もっと基礎となる方法であるRAS法は, 現在の投入係数に行単位, 列単位ごとに同じ乗数をかけることにより, 予測時点の中間需要合計と中間投入合計に一致するように将来の投入係数を構成していく方法である. 具体的には逐次近似によって予測時点の投入係数を求めることができる. | 産業連関分析において, 投入係数のすべての要素を個別に予測することはデータの面から考えて容易ではない. そのために様々工夫がされている. 投入係数の予測法のうち, もっと基礎となる方法であるRAS法は, 現在の投入係数に行単位, 列単位ごとに同じ乗数をかけることにより, 予測時点の中間需要合計と中間投入合計に一致するように将来の投入係数を構成していく方法である. 具体的には逐次近似によって予測時点の投入係数を求めることができる. | ||
| + | |||
| + | [[category:公共システム|らすほう]] | ||
2008年11月5日 (水) 16:57時点における最新版
【らすほう (RAS method)】
産業連関分析において, 投入係数のすべての要素を個別に予測することはデータの面から考えて容易ではない. そのために様々工夫がされている. 投入係数の予測法のうち, もっと基礎となる方法であるRAS法は, 現在の投入係数に行単位, 列単位ごとに同じ乗数をかけることにより, 予測時点の中間需要合計と中間投入合計に一致するように将来の投入係数を構成していく方法である. 具体的には逐次近似によって予測時点の投入係数を求めることができる.