https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=%E9%9D%9E%E5%8D%98%E8%AA%BF%E6%8E%A8%E8%AB%96 2026-05-28T15:33:52Z このウィキのこのページに関する変更履歴 MediaWiki 1.35.3 https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E9%9D%9E%E5%8D%98%E8%AA%BF%E6%8E%A8%E8%AB%96&diff=10879&oldid=prev 2008-11-13T06:17:07Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2008年11月13日 (木) 06:17時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l2" >2行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">2行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>真でないことが証明されない限り真とする仮定を利用しながら推論する方法を非単調推論という. 従来の推論方式は関係する完全な知識が与えられていることを前提とするが, 現実世界では不完全知識を利用しなければならない. したがって, ある程度の仮定を行いながら推論を行うが, 新しい知識によってすでに得た知識が覆される場合が多い. このように, 個々の知識の増加が必ずしも全体としての知識の増加につながらない性質を非単調性という.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>真でないことが証明されない限り真とする仮定を利用しながら推論する方法を非単調推論という. 従来の推論方式は関係する完全な知識が与えられていることを前提とするが, 現実世界では不完全知識を利用しなければならない. したがって, ある程度の仮定を行いながら推論を行うが, 新しい知識によってすでに得た知識が覆される場合が多い. このように, 個々の知識の増加が必ずしも全体としての知識の増加につながらない性質を非単調性という.</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[category:近似・知能・感覚的手法|ひたんちょうすいろん]]</ins></div></td></tr> </table>

Albeit-Kun https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E9%9D%9E%E5%8D%98%E8%AA%BF%E6%8E%A8%E8%AB%96&diff=6853&oldid=prev 2007-07-20T01:38:54Z

<p>&quot;非単調推論&quot; を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]</p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="1" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="1" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月20日 (金) 01:38時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-notice" lang="ja"><div class="mw-diff-empty">(相違点なし)</div> </td></tr></table>

Orsjwiki https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E9%9D%9E%E5%8D%98%E8%AA%BF%E6%8E%A8%E8%AB%96&diff=4070&oldid=prev 2007-07-13T02:33:58Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月13日 (金) 02:33時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>【ひたんちょうすいろん (non-monotonic reasoning)】</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">'''</ins>【ひたんちょうすいろん (non-monotonic reasoning)】<ins class="diffchange diffchange-inline">'''</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>真でないことが証明されない限り真とする仮定を利用しながら推論する方法を非単調推論という. 従来の推論方式は関係する完全な知識が与えられていることを前提とするが, 現実世界では不完全知識を利用しなければならない. したがって, ある程度の仮定を行いながら推論を行うが, 新しい知識によってすでに得た知識が覆される場合が多い. このように, 個々の知識の増加が必ずしも全体としての知識の増加につながらない性質を非単調性という.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>真でないことが証明されない限り真とする仮定を利用しながら推論する方法を非単調推論という. 従来の推論方式は関係する完全な知識が与えられていることを前提とするが, 現実世界では不完全知識を利用しなければならない. したがって, ある程度の仮定を行いながら推論を行うが, 新しい知識によってすでに得た知識が覆される場合が多い. このように, 個々の知識の増加が必ずしも全体としての知識の増加につながらない性質を非単調性という.</div></td></tr> </table>

122.17.2.240 https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E9%9D%9E%E5%8D%98%E8%AA%BF%E6%8E%A8%E8%AB%96&diff=3764&oldid=prev 2007-07-12T16:14:06Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月12日 (木) 16:14時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">【ひせんけいそうほせいもんだい </del>(<del class="diffchange diffchange-inline">nonlinear complementarity problem</del>)】</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">【ひたんちょうすいろん </ins>(<ins class="diffchange diffchange-inline">non-monotonic reasoning</ins>)】</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">変数 $x=(x_1</del>,<del class="diffchange diffchange-inline">\dots</del>,<del class="diffchange diffchange-inline">x_n)$ と同じ次元をもつ非線形ベクトル値関数 $F(x)=$ \\ $(F_1(x)</del>,<del class="diffchange diffchange-inline">\dots</del>,<del class="diffchange diffchange-inline">F_n(x))$ に対して, </del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">真でないことが証明されない限り真とする仮定を利用しながら推論する方法を非単調推論という. 従来の推論方式は関係する完全な知識が与えられていることを前提とするが</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">現実世界では不完全知識を利用しなければならない. したがって</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">ある程度の仮定を行いながら推論を行うが</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">新しい知識によってすでに得た知識が覆される場合が多い. このように</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">個々の知識の増加が必ずしも全体としての知識の増加につながらない性質を非単調性という</ins>.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td colspan="2"> </td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">\[</del></div></td><td colspan="2"> </td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">x_i \ge 0, \ F_i(x) \ge 0, \ x_i F_i(x) = 0</del></div></td><td colspan="2"> </td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">\quad (i=1,\dots,n)</del></div></td><td colspan="2"> </td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">\]</del></div></td><td colspan="2"> </td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td colspan="2"> </td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">を満たす $x$ を求める問題</del>.</div></td><td colspan="2"> </td></tr> </table>

122.17.2.240 https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E9%9D%9E%E5%8D%98%E8%AA%BF%E6%8E%A8%E8%AB%96&diff=3762&oldid=prev 2007-07-12T16:13:23Z

<p>新しいページ: &#039;【ひせんけいそうほせいもんだい (nonlinear complementarity problem)】 変数 $x=(x_1,\dots,x_n)$ と同じ次元をもつ非線形ベクトル値関数 $F(x)=$ ...&#039;</p> <p><b>新規ページ</b></p><div>【ひせんけいそうほせいもんだい (nonlinear complementarity problem)】<br /> <br /> 変数 $x=(x_1,\dots,x_n)$ と同じ次元をもつ非線形ベクトル値関数 $F(x)=$ \\ $(F_1(x),\dots,F_n(x))$ に対して, <br /> <br /> \[<br /> x_i \ge 0, \ F_i(x) \ge 0, \ x_i F_i(x) = 0<br /> \quad (i=1,\dots,n)<br /> \]<br /> <br /> を満たす $x$ を求める問題.</div>

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