配分 - 版の履歴

2008年11月13日 (木) 04:35にAlbeit-Kunによる

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2007-07-20T01:25:05Z

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2007年7月17日 (火) 06:58に122.17.2.240による

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2007年7月12日 (木) 18:44に211.9.162.254による

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【はいぶん (imputation)】

提携形ゲーム$(N,v)$において,プレイヤー全員で提携を形成し, 総利得$v(N)$を分配する際に満たすべき最も基本的な条件, 全体合理性(パレート最適性,$\sum_{ i \in N }x_i = v(N)$)と個人合理性($x_i \ge v( \{ i \} ) \;\;\forall i \in N$)を満たす利得ベクトル$x=(x_1, x_2, ..., x_n)$のこと. 利得ベクトルが全体合理性を満たし, 必ずしも個人合理性を満たさない場合は, 準配分と呼ばれる.

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	提携形ゲーム<math>(N,v)\,</math>において,プレイヤー全員で提携を形成し, 総利得<math>v(N)\,</math>を分配する際に満たすべき最も基本的な条件, 全体合理性(パレート最適性,<math>\textstyle \sum_{ i \in N }x_i = v(N)\,</math>)と個人合理性(<math>x_i \ge v( \{ i \} ) \;\;\forall i \in N\,</math>)を満たす利得ベクトル<math>x=(x_1, x_2, ..., x_n)\,</math>のこと. 利得ベクトルが全体合理性を満たし, 必ずしも個人合理性を満たさない場合は, 準配分と呼ばれる.		提携形ゲーム<math>(N,v)\,</math>において,プレイヤー全員で提携を形成し, 総利得<math>v(N)\,</math>を分配する際に満たすべき最も基本的な条件, 全体合理性(パレート最適性,<math>\textstyle \sum_{ i \in N }x_i = v(N)\,</math>)と個人合理性(<math>x_i \ge v( \{ i \} ) \;\;\forall i \in N\,</math>)を満たす利得ベクトル<math>x=(x_1, x_2, ..., x_n)\,</math>のこと. 利得ベクトルが全体合理性を満たし, 必ずしも個人合理性を満たさない場合は, 準配分と呼ばれる.
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		+	[[category:ゲーム理論\|はいぶん]]

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	'''【はいぶん (imputation)】'''		'''【はいぶん (imputation)】'''

−	提携形ゲーム<math>~~textstyie \~~ (N,v)\,</math>において,プレイヤー全員で提携を形成し, 総利得<math>v(N)\,</math>を分配する際に満たすべき最も基本的な条件, 全体合理性(パレート最適性,<math>\textstyle \sum_{ i \in N }x_i = v(N)\,</math>)と個人合理性(<math>x_i \ge v( \{ i \} ) \;\;\forall i \in N\,</math>)を満たす利得ベクトル<math>x=(x_1, x_2, ..., x_n)\,</math>のこと. 利得ベクトルが全体合理性を満たし, 必ずしも個人合理性を満たさない場合は, 準配分と呼ばれる.	+	提携形ゲーム<math>(N,v)\,</math>において,プレイヤー全員で提携を形成し, 総利得<math>v(N)\,</math>を分配する際に満たすべき最も基本的な条件, 全体合理性(パレート最適性,<math>\textstyle \sum_{ i \in N }x_i = v(N)\,</math>)と個人合理性(<math>x_i \ge v( \{ i \} ) \;\;\forall i \in N\,</math>)を満たす利得ベクトル<math>x=(x_1, x_2, ..., x_n)\,</math>のこと. 利得ベクトルが全体合理性を満たし, 必ずしも個人合理性を満たさない場合は, 準配分と呼ばれる.

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−	【はいぶん (imputation)】	+	'''【はいぶん (imputation)】'''

−	提携形ゲーム<math>(N,v)\,</math>において,プレイヤー全員で提携を形成し, 総利得<math>v(N)\,</math>を分配する際に満たすべき最も基本的な条件, 全体合理性(パレート最適性,<math>\sum_{ i \in N }x_i = v(N)\,</math>)と個人合理性(<math>x_i \ge v( \{ i \} ) \;\;\forall i \in N\,</math>)を満たす利得ベクトル<math>x=(x_1, x_2, ..., x_n)\,</math>のこと. 利得ベクトルが全体合理性を満たし, 必ずしも個人合理性を満たさない場合は, 準配分と呼ばれる.	+	提携形ゲーム<math>textstyie \ (N,v)\,</math>において,プレイヤー全員で提携を形成し, 総利得<math>v(N)\,</math>を分配する際に満たすべき最も基本的な条件, 全体合理性(パレート最適性,<math>\textstyle \sum_{ i \in N }x_i = v(N)\,</math>)と個人合理性(<math>x_i \ge v( \{ i \} ) \;\;\forall i \in N\,</math>)を満たす利得ベクトル<math>x=(x_1, x_2, ..., x_n)\,</math>のこと. 利得ベクトルが全体合理性を満たし, 必ずしも個人合理性を満たさない場合は, 準配分と呼ばれる.

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	【はいぶん (imputation)】		【はいぶん (imputation)】

−	提携形ゲーム$(N,v)$において,プレイヤー全員で提携を形成し, 総利得$v(N)$を分配する際に満たすべき最も基本的な条件, 全体合理性(パレート最適性,$\sum_{ i \in N }x_i = v(N)$)と個人合理性($x_i \ge v( \{ i \} ) \;\;\forall i \in N$)を満たす利得ベクトル$x=(x_1, x_2, ..., x_n)$のこと. 利得ベクトルが全体合理性を満たし, 必ずしも個人合理性を満たさない場合は, 準配分と呼ばれる.	+	提携形ゲーム<math>(N,v)\,</math>において,プレイヤー全員で提携を形成し, 総利得<math>v(N)\,</math>を分配する際に満たすべき最も基本的な条件, 全体合理性(パレート最適性,<math>\sum_{ i \in N }x_i = v(N)\,</math>)と個人合理性(<math>x_i \ge v( \{ i \} ) \;\;\forall i \in N\,</math>)を満たす利得ベクトル<math>x=(x_1, x_2, ..., x_n)\,</math>のこと. 利得ベクトルが全体合理性を満たし, 必ずしも個人合理性を満たさない場合は, 準配分と呼ばれる.

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