目標計画 - 版の履歴

2008年11月13日 (木) 13:26にAlbeit-Kunによる

2008-11-13T13:26:22Z

Orsjwiki: "目標計画" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-20T01:30:47Z

"目標計画" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月16日 (月) 09:37に122.17.2.240による

2007-07-16T09:37:52Z

2007年7月16日 (月) 06:34に122.17.2.240による

2007-07-16T06:34:21Z

122.17.2.240: 新しいページ: '【もくひょうけいかく (goal programming)】複数の目的(ときには制約を含むこともある) $g_{i} $ に対し, その目標値 $ \bar{g}_{i} $ を設定...'

2007-07-13T03:45:57Z

新しいページ: '【もくひょうけいかく (goal programming)】複数の目的(ときには制約を含むこともある) $g_{i} $ に対し, その目標値 $ \bar{g}_{i} $ を設定...'

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【もくひょうけいかく (goal programming)】

複数の目的(ときには制約を含むこともある) $g_{i} $ に対し, その目標値 $ \bar{g}_{i} $ を設定し, 各目標値からの乖離の大きさに目標の相対的重要度を乗じて合計した量を最小にする解を選択する計画法. 目標設定の形としては, 等式 ($ g_{i}(x) = \bar{g}_{i}$), 不等式( $ g_{i}(x) \leq \bar{g}_{i} $ または $ g_{i}(x) \geq \bar{g}_{i} $ )の両方があるが, 不等式タイプの目標設定は, 最適化というよりも満足化を意図したものとみなされる. チャーンズ・クーパー (Charnes-Cooper) によって最初に提案された.

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	複数の目的(ときには制約を含むこともある) <math>g_{i}</math> に対し, その目標値 <math>\bar{g}_{i}</math> を設定し, 各目標値からの乖離の大きさに目標の相対的重要度を乗じて合計した量を最小にする解を選択する計画法. 目標設定の形としては, 等式 ( <math>g_{i}(x) = \bar{g}_{i}</math>), 不等式( <math> g_{i}(x) \leq \bar{g}_{i}</math> または <math>g_{i}(x) \geq \bar{g}_{i}</math> )の両方があるが, 不等式タイプの目標設定は, 最適化というよりも満足化を意図したものとみなされる. チャーンズ・クーパー (Charnes-Cooper) によって最初に提案された.		複数の目的(ときには制約を含むこともある) <math>g_{i}</math> に対し, その目標値 <math>\bar{g}_{i}</math> を設定し, 各目標値からの乖離の大きさに目標の相対的重要度を乗じて合計した量を最小にする解を選択する計画法. 目標設定の形としては, 等式 ( <math>g_{i}(x) = \bar{g}_{i}</math>), 不等式( <math> g_{i}(x) \leq \bar{g}_{i}</math> または <math>g_{i}(x) \geq \bar{g}_{i}</math> )の両方があるが, 不等式タイプの目標設定は, 最適化というよりも満足化を意図したものとみなされる. チャーンズ・クーパー (Charnes-Cooper) によって最初に提案された.
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		+	[[Category:動的・確率・多目的計画\|もくひょうけいかく]]

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−	【もくひょうけいかく (goal programming)】	+	'''【もくひょうけいかく (goal programming)】'''

	複数の目的(ときには制約を含むこともある) <math>g_{i}</math> に対し, その目標値 <math>\bar{g}_{i}</math> を設定し, 各目標値からの乖離の大きさに目標の相対的重要度を乗じて合計した量を最小にする解を選択する計画法. 目標設定の形としては, 等式 ( <math>g_{i}(x) = \bar{g}_{i}</math>), 不等式( <math> g_{i}(x) \leq \bar{g}_{i}</math> または <math>g_{i}(x) \geq \bar{g}_{i}</math> )の両方があるが, 不等式タイプの目標設定は, 最適化というよりも満足化を意図したものとみなされる. チャーンズ・クーパー (Charnes-Cooper) によって最初に提案された.		複数の目的(ときには制約を含むこともある) <math>g_{i}</math> に対し, その目標値 <math>\bar{g}_{i}</math> を設定し, 各目標値からの乖離の大きさに目標の相対的重要度を乗じて合計した量を最小にする解を選択する計画法. 目標設定の形としては, 等式 ( <math>g_{i}(x) = \bar{g}_{i}</math>), 不等式( <math> g_{i}(x) \leq \bar{g}_{i}</math> または <math>g_{i}(x) \geq \bar{g}_{i}</math> )の両方があるが, 不等式タイプの目標設定は, 最適化というよりも満足化を意図したものとみなされる. チャーンズ・クーパー (Charnes-Cooper) によって最初に提案された.

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	【もくひょうけいかく (goal programming)】		【もくひょうけいかく (goal programming)】

−	複数の目的(ときには制約を含むこともある) $g_{i} $ に対し, その目標値 $ \bar{g}_{i} $ を設定し, 各目標値からの乖離の大きさに目標の相対的重要度を乗じて合計した量を最小にする解を選択する計画法. 目標設定の形としては, 等式 ($ g_{i}(x) = \bar{g}_{i}$), 不等式( $ g_{i}(x) \leq \bar{g}_{i} $ または $ g_{i}(x) \geq \bar{g}_{i} $ )の両方があるが, 不等式タイプの目標設定は, 最適化というよりも満足化を意図したものとみなされる. チャーンズ・クーパー (Charnes-Cooper) によって最初に提案された.	+	複数の目的(ときには制約を含むこともある) <math>g_{i}</math> に対し, その目標値 <math>\bar{g}_{i}</math> を設定し, 各目標値からの乖離の大きさに目標の相対的重要度を乗じて合計した量を最小にする解を選択する計画法. 目標設定の形としては, 等式 ( <math>g_{i}(x) = \bar{g}_{i}</math>), 不等式( <math> g_{i}(x) \leq \bar{g}_{i}</math> または <math>g_{i}(x) \geq \bar{g}_{i}</math> )の両方があるが, 不等式タイプの目標設定は, 最適化というよりも満足化を意図したものとみなされる. チャーンズ・クーパー (Charnes-Cooper) によって最初に提案された.