指数平滑法 - 版の履歴

2008年4月4日 (金) 01:53にTetsuyatominagaによる

2008-04-04T01:53:41Z

2007年8月8日 (水) 13:03にKanda.kによる

2007-08-08T13:03:26Z

Orsjwiki: "指数平滑法" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-20T01:56:40Z

"指数平滑法" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月16日 (月) 08:32に122.17.2.240による

2007-07-16T08:32:35Z

2007年7月12日 (木) 15:38に124.144.188.143による

2007-07-12T15:38:58Z

122.17.2.240: 新しいページ: ''''【しすうへいかつほう (exponential smoothing)】''' 時系列データに対してウエイト付け平均を行って平滑化する方式で, 過去にさかの...'

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'''【しすうへいかつほう (exponential smoothing)】'''

時系列データに対してウエイト付け平均を行って平滑化する方式で, 過去にさかのぼる程小さくなる指数型のウエイト付けを採用している. 時系列を逐次平滑化している基本式(定数型モデル)は, \begin{math}m_{t}=ad_{t}+(1-a)m_{t-1}\end{math}で表わされる. ここで, $m_t$は$t$時点のウエイト付けされた平均値(推定値), $d_t$は$t$時点のデータ, $a$は平滑化定数(\begin{math}0 \leq a \leq 1\end{math})である. また, 時系列データに傾向や季節変動がある場合の直線型傾向モデルや季節型モデルも開発されている.

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 '''【しすうへいかつほう (exponential smoothing)】'''
 時系列データに対してウエイト付け平均を行って平滑化する方式で, 過去にさかのぼる程小さくなる指数型のウエイト付けを採用している. 時系列を逐次平滑化している基本式(定数型モデル)は,
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 で表わされる. ここで, <math>m_t \,</math>は<math>t \,</math>時点のウエイト付けされた平均値(推定値), <math>d_t \,</math>は<math>t \,</math>時点のデータ, <math>a \,</math>は平滑化定数(<math>0 \leq a \leq 1 \,</math>)である. また, 時系列データに傾向や季節変動がある場合の直線型傾向モデルや季節型モデルも開発されている.
-詳しくは[[《指数平滑法》|基礎編：指数平滑法]]を参照.
+=== 詳説 ===

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	で表わされる. ここで, <math>m_t \,</math>は<math>t \,</math>時点のウエイト付けされた平均値(推定値), <math>d_t \,</math>は<math>t \,</math>時点のデータ, <math>a \,</math>は平滑化定数(<math>0 \leq a \leq 1 \,</math>)である. また, 時系列データに傾向や季節変動がある場合の直線型傾向モデルや季節型モデルも開発されている.		で表わされる. ここで, <math>m_t \,</math>は<math>t \,</math>時点のウエイト付けされた平均値(推定値), <math>d_t \,</math>は<math>t \,</math>時点のデータ, <math>a \,</math>は平滑化定数(<math>0 \leq a \leq 1 \,</math>)である. また, 時系列データに傾向や季節変動がある場合の直線型傾向モデルや季節型モデルも開発されている.
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		+	詳しくは[[《指数平滑法》\|基礎編：指数平滑法]]を参照.

← 古い版	2007年7月20日 (金) 01:56時点における版
(相違点なし)