https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=%E6%84%9F%E5%BA%A6%E5%88%86%E6%9E%90_%28%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%29 2026-06-17T21:29:22Z このウィキのこのページに関する変更履歴 MediaWiki 1.35.3 https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E6%84%9F%E5%BA%A6%E5%88%86%E6%9E%90_(%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B)&diff=10244&oldid=prev 2008-11-07T06:40:31Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2008年11月7日 (金) 06:40時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l2" >2行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">2行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>重要な要因の中に不確実な要因がある場合,これらが全体の分析結果にどの程度影響するかを把握するのが, 感度分析である.この場合, これらの不確定な要因のパラメーターの値をいくつか設定(例えば,高・中・低などと)し, モデル等によりそれぞれの場合を計算する. そして,それらの設定値により分析結果がどの位敏感に動くかを検討し,不確定性のある技術的要因等の影響度を把握する.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>重要な要因の中に不確実な要因がある場合,これらが全体の分析結果にどの程度影響するかを把握するのが, 感度分析である.この場合, これらの不確定な要因のパラメーターの値をいくつか設定(例えば,高・中・低などと)し, モデル等によりそれぞれの場合を計算する. そして,それらの設定値により分析結果がどの位敏感に動くかを検討し,不確定性のある技術的要因等の影響度を把握する.</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[category:システム分析・意思決定支援・特許|かんどぶんせき]]</ins></div></td></tr> </table>

Albeit-Kun https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E6%84%9F%E5%BA%A6%E5%88%86%E6%9E%90_(%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B)&diff=9065&oldid=prev 2007-09-01T14:18:18Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年9月1日 (土) 14:18時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【かんどぶんせき (sensitivity analysis)】'''</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【かんどぶんせき (sensitivity analysis)】'''</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>重要な要因の中に不確実な要因がある場合,これらが全体の分析結果にどの程度影響するかを把握するのが, 感度分析である.この場合, これらの不確定な要因のパラメーターの値をいくつか設定(例えば,<del class="diffchange diffchange-inline">高・中・低などの値に</del>)し, モデル等によりそれぞれの場合を計算する. そして,それらの設定値により分析結果がどの位敏感に動くかを検討し,不確定性のある技術的要因等の影響度を把握する.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>重要な要因の中に不確実な要因がある場合,これらが全体の分析結果にどの程度影響するかを把握するのが, 感度分析である.この場合, これらの不確定な要因のパラメーターの値をいくつか設定(例えば,<ins class="diffchange diffchange-inline">高・中・低などと</ins>)し, モデル等によりそれぞれの場合を計算する. そして,それらの設定値により分析結果がどの位敏感に動くかを検討し,不確定性のある技術的要因等の影響度を把握する.</div></td></tr> <!-- diff cache key orsjml2021_wiki:diff::1.12:old-6300:rev-9065 --> </table>

Sakasegawa https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E6%84%9F%E5%BA%A6%E5%88%86%E6%9E%90_(%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B)&diff=6300&oldid=prev 2007-07-19T23:38:01Z

<p>&quot;感度分析 (システム分析における)&quot; を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]</p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月19日 (木) 23:38時点における版</td> </tr> <!-- diff cache key orsjml2021_wiki:diff::1.12:old-4819:rev-6300 --> </table>

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<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月16日 (月) 05:49時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【かんどぶんせき (sensitivity analysis)】'''</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【かんどぶんせき (sensitivity analysis)】'''</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>重要な要因の中に不確実な要因がある場合,これらが全体の分析結果にどの程度影響するかを把握するのが, 感度分析である.この場合, これらの不確定な要因のパラメーターの値をいくつか設定(例えば,高・中・低などの値に)し, モデル等によりそれぞれの場合を計算する. そして,それらの設定値により分析結果がどの位敏感に動くかを検討し,不確定性のある技術的要因等の影響度を把握する.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>重要な要因の中に不確実な要因がある場合,これらが全体の分析結果にどの程度影響するかを把握するのが, 感度分析である.この場合, これらの不確定な要因のパラメーターの値をいくつか設定(例えば,高・中・低などの値に)し, モデル等によりそれぞれの場合を計算する. そして,それらの設定値により分析結果がどの位敏感に動くかを検討し,不確定性のある技術的要因等の影響度を把握する.</div></td></tr> </table>

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<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月16日 (月) 05:45時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【かんどぶんせき (sensitivity analysis)】'''</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【かんどぶんせき (sensitivity analysis)】'''</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">重要な要因の中に不確実な要因がある場合</ins>,<ins class="diffchange diffchange-inline">これらが全体の分析結果にどの程度影響するかを把握するのが</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">感度分析である.この場合</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">これらの不確定な要因のパラメーターの値をいくつか設定(例えば</ins>,<ins class="diffchange diffchange-inline">高・中・低などの値に)し</ins>, <ins class="diffchange diffchange-inline">モデル等によりそれぞれの場合を計算する</ins>. <ins class="diffchange diffchange-inline">そして</ins>,<ins class="diffchange diffchange-inline">それらの設定値により分析結果がどの位敏感に動くかを検討し</ins>,<ins class="diffchange diffchange-inline">不確定性のある技術的要因等の影響度を把握する</ins>.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">数理計画問題において</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">目的関数や制約関数を微小変化させたときの</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">最適解や最適値の変化</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">特に</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">微分可能性や</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">変化率等の定量的性質を調べる問題</del>. <del class="diffchange diffchange-inline">感度分析を通して</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">ラグランジュ乗数と, 経済学の重要な概念であるシャドープライスとの関係が明らかになる. 安定性理論も類似の問題を取り扱うが</del>, <del class="diffchange diffchange-inline">後者は連続性を中心に定性的性質を調べる</del>.</div></td><td colspan="2"> </td></tr> </table>

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<p>新しいページ: &#039;&#039;&#039;&#039;【かんどぶんせき (sensitivity analysis)】&#039;&#039;&#039; 数理計画問題において, 目的関数や制約関数を微小変化させたときの, 最適解や最適値の...&#039;</p> <p><b>新規ページ</b></p><div>'''【かんどぶんせき (sensitivity analysis)】'''<br /> <br /> 数理計画問題において, 目的関数や制約関数を微小変化させたときの, 最適解や最適値の変化, 特に, 微分可能性や, 変化率等の定量的性質を調べる問題. 感度分析を通して, ラグランジュ乗数と, 経済学の重要な概念であるシャドープライスとの関係が明らかになる. 安定性理論も類似の問題を取り扱うが, 後者は連続性を中心に定性的性質を調べる.</div>

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