幾何計画問題 - 版の履歴

2008年11月7日 (金) 06:49にAlbeit-Kunによる

2008-11-07T06:49:01Z

Orsjwiki: "幾何計画問題" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-19T23:41:25Z

"幾何計画問題" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月17日 (火) 08:59に122.17.2.240による

2007-07-17T08:59:20Z

2007年7月11日 (水) 14:30に131.112.125.103による

2007-07-11T14:30:06Z

122.17.2.240: 新しいページ: ''''【きかけいかくもんだい (geometric programming problem)】''' 目的関数, 制約関数がいずれも変数 $\x = (x_1, \ldots, x_n)$ の累乗の和, つまり...'

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新しいページ: ''''【きかけいかくもんだい (geometric programming problem)】''' 目的関数, 制約関数がいずれも変数 $\x = (x_1, \ldots, x_n)$ の累乗の和, つまり...'

新規ページ

'''【きかけいかくもんだい (geometric programming problem)】'''

目的関数, 制約関数がいずれも変数 $\x = (x_1, \ldots, x_n)$ の累乗の和, つまり実数 $c_k$, $a_{kj}$ ($j = 1, \ldots, n$)に対し, $c_k x_1^{a_{k1}} x_2^{a_{k2}} \cdots x_n^{a_{kn}}$ の和として表される最適化問題. 係数 $c_k$ がすべて非負である場合はポジノミアル計画問題(posynomial programming problem)と呼ばれ, 凸計画問題に帰着できる.

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	目的関数, 制約関数がいずれも変数 <math>\boldsymbol{x} = (x_1, \ldots, x_n)\,</math> の累乗の和, つまり実数 <math>c_k\,</math>, <math>a_{kj}\,</math> (<math>j = 1, \ldots, n\,</math>)に対し, <math>c_k x_1^{a_{k1}} x_2^{a_{k2}} \cdots x_n^{a_{kn}}\,</math> の和として表される最適化問題. 係数 <math>c_k\,</math> がすべて非負である場合はポジノミアル計画問題(posynomial programming problem)と呼ばれ, 凸計画問題に帰着できる.		目的関数, 制約関数がいずれも変数 <math>\boldsymbol{x} = (x_1, \ldots, x_n)\,</math> の累乗の和, つまり実数 <math>c_k\,</math>, <math>a_{kj}\,</math> (<math>j = 1, \ldots, n\,</math>)に対し, <math>c_k x_1^{a_{k1}} x_2^{a_{k2}} \cdots x_n^{a_{kn}}\,</math> の和として表される最適化問題. 係数 <math>c_k\,</math> がすべて非負である場合はポジノミアル計画問題(posynomial programming problem)と呼ばれ, 凸計画問題に帰着できる.
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		+	[[Category:非線形計画\|きかけいかくもんだい]]

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	'''【きかけいかくもんだい (geometric programming problem)】'''		'''【きかけいかくもんだい (geometric programming problem)】'''

−	目的関数, 制約関数がいずれも変数 <math>x = (x_1, \ldots, x_n)\,</math> の累乗の和, つまり実数 <math>c_k\,</math>, <math>a_{kj}\,</math> (<math>j = 1, \ldots, n\,</math>)に対し, <math>c_k x_1^{a_{k1}} x_2^{a_{k2}} \cdots x_n^{a_{kn}}\,</math> の和として表される最適化問題. 係数 <math>c_k\,</math> がすべて非負である場合はポジノミアル計画問題(posynomial programming problem)と呼ばれ, 凸計画問題に帰着できる.	+	目的関数, 制約関数がいずれも変数 <math>\boldsymbol{x} = (x_1, \ldots, x_n)\,</math> の累乗の和, つまり実数 <math>c_k\,</math>, <math>a_{kj}\,</math> (<math>j = 1, \ldots, n\,</math>)に対し, <math>c_k x_1^{a_{k1}} x_2^{a_{k2}} \cdots x_n^{a_{kn}}\,</math> の和として表される最適化問題. 係数 <math>c_k\,</math> がすべて非負である場合はポジノミアル計画問題(posynomial programming problem)と呼ばれ, 凸計画問題に帰着できる.

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	'''【きかけいかくもんだい (geometric programming problem)】'''		'''【きかけいかくもんだい (geometric programming problem)】'''

−	目的関数, 制約関数がいずれも変数 $\x = (x_1, \ldots, x_n)$ の累乗の和, つまり実数 $c_k$, $a_{kj}$ ($j = 1, \ldots, n$)に対し, $c_k x_1^{a_{k1}} x_2^{a_{k2}} \cdots x_n^{a_{kn}}$ の和として表される最適化問題. 係数 $c_k$ がすべて非負である場合はポジノミアル計画問題(posynomial programming problem)と呼ばれ, 凸計画問題に帰着できる.	+	目的関数, 制約関数がいずれも変数 <math>x = (x_1, \ldots, x_n)\,</math> の累乗の和, つまり実数 <math>c_k\,</math>, <math>a_{kj}\,</math> (<math>j = 1, \ldots, n\,</math>)に対し, <math>c_k x_1^{a_{k1}} x_2^{a_{k2}} \cdots x_n^{a_{kn}}\,</math> の和として表される最適化問題. 係数 <math>c_k\,</math> がすべて非負である場合はポジノミアル計画問題(posynomial programming problem)と呼ばれ, 凸計画問題に帰着できる.

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(相違点なし)