寿命分布 - 版の履歴

2008年4月2日 (水) 06:14にSakasegawaによる

2008-04-02T06:14:55Z

2007年8月8日 (水) 13:38にKanda.kによる

2007-08-08T13:38:09Z

Orsjwiki: "寿命分布" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-20T02:20:29Z

"寿命分布" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月17日 (火) 05:10に122.17.2.240による

2007-07-17T05:10:47Z

2007年7月13日 (金) 09:19に131.112.125.105による

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'''【じゅみょうぶんぷ (lifetime distribution)】'''

アイテムが故障するまでの時間分布のこと. 特に, 寿命時間を連続型確率変数とし, その確率密度関数を $f(t) $ $(t \geq 0) $ とするとき, 時刻 $t$ $( \geq 0) $ における寿命分布(累積分布関数) $F(t) $ は, $ F(t) = \int_0^t f(x) {\rm d}x$ となる $(F(0) = 0, F(\infty) = 1) $. すなわち, 寿命分布 $F(t) $ $(t \geq 0) $ は時刻 $t$ までに故障する(時刻 $t$ で故障している)確率を表す. また, 時刻 $t$ $( \geq 0) $ における信頼度を $R(t) $ とすると $F(t) + R(t) = 1$ となる. 代表的なものとしてワイブル分布がある.

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 '''【じゅみょうぶんぷ (lifetime distribution)】'''
 アイテムが故障するまでの時間分布のこと. 特に, 寿命時間を連続型確率変数とし, その確率密度関数を <math>f(t) \,</math> <math>(t \geq 0) \,</math> とするとき, 時刻 <math>t\,</math> <math>( \geq 0) \,</math> における寿命分布(累積分布関数) <math>F(t) \,</math> は,  <math>\textstyle F(t) = \int_0^t f(x) {\rm d}x\,</math> となる <math>(F(0) = 0, F(\infty) = 1) \,</math>. すなわち, 寿命分布 <math>F(t) \,</math> <math>(t \geq 0) \,</math> は時刻 <math>t\,</math> までに故障する(時刻 <math>t\,</math> で故障している)確率を表す. また, 時刻 <math>t\,</math> <math>( \geq 0) \,</math> における信頼度を <math>R(t) \,</math> とすると <math>F(t) + R(t) = 1\,</math> となる. 代表的なものとしてワイブル分布がある.
-詳しくは[[《寿命分布》|基礎編：寿命分布]]を参照.
+(i)　指数分布 (exponential distribution)

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	アイテムが故障するまでの時間分布のこと. 特に, 寿命時間を連続型確率変数とし, その確率密度関数を <math>f(t) \,</math> <math>(t \geq 0) \,</math> とするとき, 時刻 <math>t\,</math> <math>( \geq 0) \,</math> における寿命分布(累積分布関数) <math>F(t) \,</math> は, <math>\textstyle F(t) = \int_0^t f(x) {\rm d}x\,</math> となる <math>(F(0) = 0, F(\infty) = 1) \,</math>. すなわち, 寿命分布 <math>F(t) \,</math> <math>(t \geq 0) \,</math> は時刻 <math>t\,</math> までに故障する(時刻 <math>t\,</math> で故障している)確率を表す. また, 時刻 <math>t\,</math> <math>( \geq 0) \,</math> における信頼度を <math>R(t) \,</math> とすると <math>F(t) + R(t) = 1\,</math> となる. 代表的なものとしてワイブル分布がある.		アイテムが故障するまでの時間分布のこと. 特に, 寿命時間を連続型確率変数とし, その確率密度関数を <math>f(t) \,</math> <math>(t \geq 0) \,</math> とするとき, 時刻 <math>t\,</math> <math>( \geq 0) \,</math> における寿命分布(累積分布関数) <math>F(t) \,</math> は, <math>\textstyle F(t) = \int_0^t f(x) {\rm d}x\,</math> となる <math>(F(0) = 0, F(\infty) = 1) \,</math>. すなわち, 寿命分布 <math>F(t) \,</math> <math>(t \geq 0) \,</math> は時刻 <math>t\,</math> までに故障する(時刻 <math>t\,</math> で故障している)確率を表す. また, 時刻 <math>t\,</math> <math>( \geq 0) \,</math> における信頼度を <math>R(t) \,</math> とすると <math>F(t) + R(t) = 1\,</math> となる. 代表的なものとしてワイブル分布がある.
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		+	詳しくは[[《寿命分布》\|基礎編：寿命分布]]を参照.

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	'''【じゅみょうぶんぷ (lifetime distribution)】'''		'''【じゅみょうぶんぷ (lifetime distribution)】'''

−	アイテムが故障するまでの時間分布のこと. 特に, 寿命時間を連続型確率変数とし, その確率密度関数を <math>f(t) \,</math> <math>(t \geq 0) \,</math> とするとき, 時刻 <math>t\,</math> <math>( \geq 0) \,</math> における寿命分布(累積分布関数) <math>F(t) \,</math> は, <math> F(t) = \int_0^t f(x) {\rm d}x\,</math> となる <math>(F(0) = 0, F(\infty) = 1) \,</math>. すなわち, 寿命分布 <math>F(t) \,</math> <math>(t \geq 0) \,</math> は時刻 <math>t\,</math> までに故障する(時刻 <math>t\,</math> で故障している)確率を表す. また, 時刻 <math>t\,</math> <math>( \geq 0) \,</math> における信頼度を <math>R(t) \,</math> とすると <math>F(t) + R(t) = 1\,</math> となる. 代表的なものとしてワイブル分布がある.	+	アイテムが故障するまでの時間分布のこと. 特に, 寿命時間を連続型確率変数とし, その確率密度関数を <math>f(t) \,</math> <math>(t \geq 0) \,</math> とするとき, 時刻 <math>t\,</math> <math>( \geq 0) \,</math> における寿命分布(累積分布関数) <math>F(t) \,</math> は, <math>\textstyle F(t) = \int_0^t f(x) {\rm d}x\,</math> となる <math>(F(0) = 0, F(\infty) = 1) \,</math>. すなわち, 寿命分布 <math>F(t) \,</math> <math>(t \geq 0) \,</math> は時刻 <math>t\,</math> までに故障する(時刻 <math>t\,</math> で故障している)確率を表す. また, 時刻 <math>t\,</math> <math>( \geq 0) \,</math> における信頼度を <math>R(t) \,</math> とすると <math>F(t) + R(t) = 1\,</math> となる. 代表的なものとしてワイブル分布がある.

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	'''【じゅみょうぶんぷ (lifetime distribution)】'''		'''【じゅみょうぶんぷ (lifetime distribution)】'''

−	アイテムが故障するまでの時間分布のこと. 特に, 寿命時間を連続型確率変数とし, その確率密度関数を $f(t) ~~$ $~~(t \geq 0) $ とするとき, 時刻 $t~~$ $~~( \geq 0) $ における寿命分布(累積分布関数) $F(t) $ は, $ F(t) = \int_0^t f(x) {\rm d}x$ となる $(F(0) = 0, F(\infty) = 1) $. すなわち, 寿命分布 $F(t) ~~$ $~~(t \geq 0) $ は時刻 $t$ までに故障する(時刻 $t$ で故障している)確率を表す. また, 時刻 $t~~$ $~~( \geq 0) $ における信頼度を $R(t) $ とすると $F(t) + R(t) = 1$ となる. 代表的なものとしてワイブル分布がある.	+	アイテムが故障するまでの時間分布のこと. 特に, 寿命時間を連続型確率変数とし, その確率密度関数を <math>f(t) \,</math> <math>(t \geq 0) \,</math> とするとき, 時刻 <math>t\,</math> <math>( \geq 0) \,</math> における寿命分布(累積分布関数) <math>F(t) \,</math> は, <math> F(t) = \int_0^t f(x) {\rm d}x\,</math> となる <math>(F(0) = 0, F(\infty) = 1) \,</math>. すなわち, 寿命分布 <math>F(t) \,</math> <math>(t \geq 0) \,</math> は時刻 <math>t\,</math> までに故障する(時刻 <math>t\,</math> で故障している)確率を表す. また, 時刻 <math>t\,</math> <math>( \geq 0) \,</math> における信頼度を <math>R(t) \,</math> とすると <math>F(t) + R(t) = 1\,</math> となる. 代表的なものとしてワイブル分布がある.

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(相違点なし)