https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=%E5%9B%BA%E6%9C%89%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB%E6%B3%95_%28AHP%E3%81%AE%29 2026-06-16T18:11:22Z このウィキのこのページに関する変更履歴 MediaWiki 1.35.3 https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E5%9B%BA%E6%9C%89%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB%E6%B3%95_(AHP%E3%81%AE)&diff=10417&oldid=prev 2008-11-09T08:39:16Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2008年11月9日 (日) 08:39時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l2" >2行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">2行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 &lt;math&gt;\boldsymbol{A} \,&lt;/math&gt; の最大固有値 &lt;math&gt;\lambda_\mathrm{max} \,&lt;/math&gt; に対する正規化した&lt;math&gt;( \textstyle \sum^{n}_{i=1}w_i=1 ) \,&lt;/math&gt;固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 &lt;math&gt;\boldsymbol{A} \,&lt;/math&gt; の最大固有値 &lt;math&gt;\lambda_\mathrm{max} \,&lt;/math&gt; に対する正規化した&lt;math&gt;( \textstyle \sum^{n}_{i=1}w_i=1 ) \,&lt;/math&gt;固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[category:AHP(階層的意思決定法)|こゆうべくとるほう]]</ins></div></td></tr> </table>

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<p>&quot;固有ベクトル法 (AHPの)&quot; を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]</p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="1" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="1" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月20日 (金) 01:09時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-notice" lang="ja"><div class="mw-diff-empty">(相違点なし)</div> </td></tr></table>

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<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月17日 (火) 03:06時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【こゆうべくとるほう (eigenvector method)】'''</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【こゆうべくとるほう (eigenvector method)】'''</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 &lt;math&gt;\<del class="diffchange diffchange-inline">mathbf</del>{A} \,&lt;/math&gt; の最大固有値 &lt;math&gt;\lambda_\mathrm{max} \,&lt;/math&gt; に対する正規化した&lt;math&gt;( \textstyle \sum^{n}_{i=1}w_i=1 ) \,&lt;/math&gt;固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 &lt;math&gt;\<ins class="diffchange diffchange-inline">boldsymbol</ins>{A} \,&lt;/math&gt; の最大固有値 &lt;math&gt;\lambda_\mathrm{max} \,&lt;/math&gt; に対する正規化した&lt;math&gt;( \textstyle \sum^{n}_{i=1}w_i=1 ) \,&lt;/math&gt;固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.</div></td></tr> </table>

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<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月17日 (火) 03:04時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【こゆうべくとるほう (eigenvector method)】'''</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【こゆうべくとるほう (eigenvector method)】'''</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 &lt;math&gt;\mathbf{A} \,&lt;/math&gt; の最大固有値 &lt;math&gt;\lambda_\mathrm{max} \,&lt;/math&gt; に対する正規化した<del class="diffchange diffchange-inline">(</del>&lt;math&gt;\sum^{n}_{i=1}w_i=1 \,&lt;/math&gt;<del class="diffchange diffchange-inline">)</del>固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 &lt;math&gt;\mathbf{A} \,&lt;/math&gt; の最大固有値 &lt;math&gt;\lambda_\mathrm{max} \,&lt;/math&gt; に対する正規化した&lt;math&gt;<ins class="diffchange diffchange-inline">( \textstyle </ins>\sum^{n}_{i=1}w_i=1 <ins class="diffchange diffchange-inline">) </ins>\,&lt;/math&gt;固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.</div></td></tr> </table>

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<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月16日 (月) 07:24時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【こゆうべくとるほう (eigenvector method)】'''</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【こゆうべくとるほう (eigenvector method)】'''</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 &lt;math&gt;\mathbf{A} \,&lt;/math&gt; の最大固有値 &lt;math&gt;\lambda_\mathrm{max} \,&lt;/math&gt; <del class="diffchange diffchange-inline">に対する正化した</del>(&lt;math&gt;\sum^{n}_{i=1}w_i=1 \,&lt;/math&gt;)固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 &lt;math&gt;\mathbf{A} \,&lt;/math&gt; の最大固有値 &lt;math&gt;\lambda_\mathrm{max} \,&lt;/math&gt; <ins class="diffchange diffchange-inline">に対する正規化した</ins>(&lt;math&gt;\sum^{n}_{i=1}w_i=1 \,&lt;/math&gt;)固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.</div></td></tr> </table>

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<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月16日 (月) 07:22時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【こゆうべくとるほう (eigenvector method)】'''</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【こゆうべくとるほう (eigenvector method)】'''</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 &lt;math&gt;\mathbf{A} \,&lt;/math&gt; の最大固有値 &lt;math&gt;\lambda_\mathrm{max} \,&lt;/math&gt; <del class="diffchange diffchange-inline">に対する正規化した</del>(&lt;math&gt;\sum^{n}_{i=1}w_i=1 \,&lt;/math&gt;)固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 &lt;math&gt;\mathbf{A} \,&lt;/math&gt; の最大固有値 &lt;math&gt;\lambda_\mathrm{max} \,&lt;/math&gt; <ins class="diffchange diffchange-inline">に対する正化した</ins>(&lt;math&gt;\sum^{n}_{i=1}w_i=1 \,&lt;/math&gt;)固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.</div></td></tr> </table>

122.17.2.240 https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E5%9B%BA%E6%9C%89%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB%E6%B3%95_(AHP%E3%81%AE)&diff=3480&oldid=prev 2007-07-12T14:00:44Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月12日 (木) 14:00時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【こゆうべくとるほう (eigenvector method)】'''</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【こゆうべくとるほう (eigenvector method)】'''</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 <del class="diffchange diffchange-inline">$</del>\A<del class="diffchange diffchange-inline">$ </del>の最大固有値 <del class="diffchange diffchange-inline">$</del>\lambda_{<del class="diffchange diffchange-inline">\rm </del>max}<del class="diffchange diffchange-inline">$ </del>に対する正規化した(<del class="diffchange diffchange-inline">$</del>\sum^{n}_{i=1}w_i=1<del class="diffchange diffchange-inline">$</del>)固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>AHPの一対比較行列から重要度を算出する方法の1つであり, 一対比較行列 <ins class="diffchange diffchange-inline">&lt;math&gt;</ins>\<ins class="diffchange diffchange-inline">mathbf{</ins>A<ins class="diffchange diffchange-inline">} \,&lt;/math&gt; </ins>の最大固有値 <ins class="diffchange diffchange-inline">&lt;math&gt;</ins>\lambda_<ins class="diffchange diffchange-inline">\mathrm</ins>{max} <ins class="diffchange diffchange-inline">\,&lt;/math&gt; </ins>に対する正規化した(<ins class="diffchange diffchange-inline">&lt;math&gt;</ins>\sum^{n}_{i=1}w_i=1 <ins class="diffchange diffchange-inline">\,&lt;/math&gt;</ins>)固有ベクトルを求め, 重要度を算出する方法である. サーティ (T.L. Saaty) が提唱する固有ベクトル法の解釈が成り立つのは, 意思決定者の判断が完全に首尾一貫している場合だけである. 意思決定者の判断が完全に首尾一貫していない場合の固有ベクトル法の解釈は, 関谷と八卷らによって詳しく議論されている.</div></td></tr> </table>

124.144.188.143 https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E5%9B%BA%E6%9C%89%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB%E6%B3%95_(AHP%E3%81%AE)&diff=2971&oldid=prev 2007-07-12T04:39:45Z

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