割引き - 版の履歴

2008年11月14日 (金) 00:55にAlbeit-Kunによる

2008-11-14T00:55:57Z

Orsjwiki: "割引き" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-20T00:48:53Z

"割引き" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月11日 (水) 09:58に122.17.2.240による

2007-07-11T09:58:33Z

2007年7月11日 (水) 08:44に211.9.146.139による

2007-07-11T08:44:01Z

2007年7月11日 (水) 08:36に211.9.146.139による

2007-07-11T08:36:58Z

122.17.2.240: 新しいページ: ''''【わりびき (discount)】''' 将来に発生する費用, 利得, 効用などを現在価値に評価する際に用いる操作. 例えば, 離散時間では割引...'

2007-07-09T06:01:12Z

新しいページ: ''''【わりびき (discount)】''' 将来に発生する費用, 利得, 効用などを現在価値に評価する際に用いる操作. 例えば, 離散時間では割引...'

新規ページ

'''【わりびき (discount)】'''

将来に発生する費用, 利得, 効用などを現在価値に評価する際に用いる操作. 例えば, 離散時間では割引き因子を $\beta \in [0, 1)$ として, $n$ ($= 0, 1, 2, \cdots$) 期後に発生する費用 $c$ を現在価値 $\beta^{n} c$ と評価する. 単に $\beta = 1/ (1 + \mbox{[無リスク利子率]})$ とすることも多いが, 抽象的に, 意思決定者の時間選好, 異時点間の代替性のパラメータとみなすことも少なくない. 動的最適化を行う際の評価規範として, 割引きのある評価規範を用いることが多い.

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	将来に発生する費用, 利得, 効用などを現在価値に評価する際に用いる操作. 例えば, 離散時間では割引き因子を <math>\beta \in [0, 1)\,</math> として, <math>n\,</math> (<math>= 0, 1, 2, \cdots\,</math>) 期後に発生する費用 <math>c\,</math> を現在価値 <math>\beta^{n} c\,</math> と評価する. 単に <math>\beta = 1/ (1 + \,</math>[無リスク利子率]<math> ) \, </math> とすることも多いが, 抽象的に, 意思決定者の時間選好, 異時点間の代替性のパラメータとみなすことも少なくない. 動的最適化を行う際の評価規範として, 割引きのある評価規範を用いることが多い.		将来に発生する費用, 利得, 効用などを現在価値に評価する際に用いる操作. 例えば, 離散時間では割引き因子を <math>\beta \in [0, 1)\,</math> として, <math>n\,</math> (<math>= 0, 1, 2, \cdots\,</math>) 期後に発生する費用 <math>c\,</math> を現在価値 <math>\beta^{n} c\,</math> と評価する. 単に <math>\beta = 1/ (1 + \,</math>[無リスク利子率]<math> ) \, </math> とすることも多いが, 抽象的に, 意思決定者の時間選好, 異時点間の代替性のパラメータとみなすことも少なくない. 動的最適化を行う際の評価規範として, 割引きのある評価規範を用いることが多い.
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		+	[[category:確率と確率過程\|わりびき]]

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	'''【わりびき (discount)】'''		'''【わりびき (discount)】'''

−	将来に発生する費用, 利得, 効用などを現在価値に評価する際に用いる操作. 例えば, 離散時間では割引き因子を <math>\beta \in [0, 1)\,</math> として, <math>n\,</math> (<math>= 0, 1, 2, \cdots\,</math>) 期後に発生する費用 <math>c\,</math> を現在価値 <math>\beta^{n} c\,</math> と評価する. 単に <math>\beta = 1/ (1 + \~~mbox{~~[無リスク利子率]})\,</math> とすることも多いが, 抽象的に, 意思決定者の時間選好, 異時点間の代替性のパラメータとみなすことも少なくない. 動的最適化を行う際の評価規範として, 割引きのある評価規範を用いることが多い.	+	将来に発生する費用, 利得, 効用などを現在価値に評価する際に用いる操作. 例えば, 離散時間では割引き因子を <math>\beta \in [0, 1)\,</math> として, <math>n\,</math> (<math>= 0, 1, 2, \cdots\,</math>) 期後に発生する費用 <math>c\,</math> を現在価値 <math>\beta^{n} c\,</math> と評価する. 単に <math>\beta = 1/ (1 + \,</math>[無リスク利子率]<math> ) \, </math> とすることも多いが, 抽象的に, 意思決定者の時間選好, 異時点間の代替性のパラメータとみなすことも少なくない. 動的最適化を行う際の評価規範として, 割引きのある評価規範を用いることが多い.

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	'''【わりびき (discount)】'''		'''【わりびき (discount)】'''

−	将来に発生する費用, 利得, 効用などを現在価値に評価する際に用いる操作. 例えば, 離散時間では割引き因子を <math>\beta \in [0, 1)\,</math> として, <math>n\,</math> (<math>= 0, 1, 2, \cdots\,</math>) 期後に発生する費用 <math>c\,</math> を現在価値 <math>\beta^{n} c\,</math> と評価する. 単に <math>\beta = 1/ (1 + \mbox{[~~\,</math>~~無リスク利子率~~<math>~~]})\,</math> とすることも多いが, 抽象的に, 意思決定者の時間選好, 異時点間の代替性のパラメータとみなすことも少なくない. 動的最適化を行う際の評価規範として, 割引きのある評価規範を用いることが多い.	+	将来に発生する費用, 利得, 効用などを現在価値に評価する際に用いる操作. 例えば, 離散時間では割引き因子を <math>\beta \in [0, 1)\,</math> として, <math>n\,</math> (<math>= 0, 1, 2, \cdots\,</math>) 期後に発生する費用 <math>c\,</math> を現在価値 <math>\beta^{n} c\,</math> と評価する. 単に <math>\beta = 1/ (1 + \mbox{[無リスク利子率]})\,</math> とすることも多いが, 抽象的に, 意思決定者の時間選好, 異時点間の代替性のパラメータとみなすことも少なくない. 動的最適化を行う際の評価規範として, 割引きのある評価規範を用いることが多い.

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	'''【わりびき (discount)】'''		'''【わりびき (discount)】'''

−	将来に発生する費用, 利得, 効用などを現在価値に評価する際に用いる操作. 例えば, 離散時間では割引き因子を $\beta \in [0, 1)$ として, $n$ ($= 0, 1, 2, \cdots$) 期後に発生する費用 $c$ を現在価値 $\beta^{n} c$ と評価する. 単に $\beta = 1/ (1 + \mbox{[無リスク利子率]})$ とすることも多いが, 抽象的に, 意思決定者の時間選好, 異時点間の代替性のパラメータとみなすことも少なくない. 動的最適化を行う際の評価規範として, 割引きのある評価規範を用いることが多い.	+	将来に発生する費用, 利得, 効用などを現在価値に評価する際に用いる操作. 例えば, 離散時間では割引き因子を <math>\beta \in [0, 1)\,</math> として, <math>n\,</math> (<math>= 0, 1, 2, \cdots\,</math>) 期後に発生する費用 <math>c\,</math> を現在価値 <math>\beta^{n} c\,</math> と評価する. 単に <math>\beta = 1/ (1 + \mbox{[\,</math>無リスク利子率<math>]})\,</math> とすることも多いが, 抽象的に, 意思決定者の時間選好, 異時点間の代替性のパラメータとみなすことも少なくない. 動的最適化を行う際の評価規範として, 割引きのある評価規範を用いることが多い.

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(相違点なし)