凸錐 - 版の履歴

2008年11月13日 (木) 04:03にAlbeit-Kunによる

2008-11-13T04:03:34Z

Orsjwiki: "凸錐" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-20T03:10:37Z

"凸錐" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月17日 (火) 07:36に122.17.2.240による

2007-07-17T07:36:50Z

2007年7月12日 (木) 17:25に211.9.162.254による

2007-07-12T17:25:43Z

122.17.2.240: 新しいページ: '【とつすい (convex cone)】ベクトル空間の部分集合 $S$ で次の条件を満たすものを錐という. \[ x \in S, \ \alpha \ge 0 \ \Longrightarrow \ \alph...'

2007-07-12T14:25:14Z

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【とつすい (convex cone)】

ベクトル空間の部分集合 $S$ で次の条件を満たすものを錐という.
\[
x \in S, \ \alpha \ge 0
\ \Longrightarrow \ \alpha x \in S
\]
特に凸集合であるような錐を凸錐という. 錐 $S$ に対して$ S^* := \{ y \, | \, x^{\top} y \le 0, \ \forall \, x \in S \}$で定義される凸錐 $S^*$ を $S$ の極錐という. 凸錐および極錐は, 非線形計画問題の最適性条件を特徴付ける際に基本的な役割を果たす.

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	\,</math></center><br>		\,</math></center><br>
	特に凸集合であるような錐を凸錐という. 錐 <math>S\,</math> に対して<math> S^* := \{ y \, \| \, x^{\top} y \le 0, \ \forall \, x \in S \}\,</math>で定義される凸錐 <math>S^*\,</math> を <math>S\,</math> の極錐という. 凸錐および極錐は, 非線形計画問題の最適性条件を特徴付ける際に基本的な役割を果たす.		特に凸集合であるような錐を凸錐という. 錐 <math>S\,</math> に対して<math> S^* := \{ y \, \| \, x^{\top} y \le 0, \ \forall \, x \in S \}\,</math>で定義される凸錐 <math>S^*\,</math> を <math>S\,</math> の極錐という. 凸錐および極錐は, 非線形計画問題の最適性条件を特徴付ける際に基本的な役割を果たす.
		+
		+	[[Category:非線形計画\|とつすい]]

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−	【とつすい (convex cone)】	+	'''【とつすい (convex cone)】'''

	ベクトル空間の部分集合 <math>S\,</math> で次の条件を満たすものを錐という.<br><br><center>		ベクトル空間の部分集合 <math>S\,</math> で次の条件を満たすものを錐という.<br><br><center>

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 【とつすい (convex cone)】
-ベクトル空間の部分集合 $S$ で次の条件を満たすものを錐という.
+ベクトル空間の部分集合 <math>S\,</math> で次の条件を満たすものを錐という.<br><br><center>
-\[
+<math>
-x \in S, \ \alpha \ge 0
+x \in S,  \alpha \ge 0
-\ \Longrightarrow \ \alpha x \in S
+ \Longrightarrow  \alpha x \in S
-\]
+\,</math></center><br>
-特に凸集合であるような錐を凸錐という. 錐 $S$ に対して$ S^* := \{ y \, | \, x^{\top} y \le 0, \ \forall \, x \in S \}$で定義される凸錐 $S^*$ を $S$ の極錐という. 凸錐および極錐は, 非線形計画問題の最適性条件を特徴付ける際に基本的な役割を果たす.
+特に凸集合であるような錐を凸錐という. 錐 <math>S\,</math> に対して<math> S^* := \{ y \, | \, x^{\top} y \le 0, \ \forall \, x \in S \}\,</math>で定義される凸錐 <math>S^*\,</math> を <math>S\,</math> の極錐という. 凸錐および極錐は, 非線形計画問題の最適性条件を特徴付ける際に基本的な役割を果たす.