再生過程 - 版の履歴

2008年11月9日 (日) 08:54にAlbeit-Kunによる

2008-11-09T08:54:14Z

Orsjwiki: "再生過程" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-20T01:22:12Z

"再生過程" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月12日 (木) 14:37に124.144.188.143による

2007-07-12T14:37:22Z

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'''【さいせいかてい (renewal process)】'''

ある事象の生起間隔が独立で同一の分布にしたがう確率変数列 $\{ U_n \}$ で与えられるとき, 時点 $t$ までにこの事象が生起した回数 $N(t)=\max\{n\geq 0 | U_1+\cdots+U_n \leq t\}$ を表す計数過程 $\{ N(t) \}$ を再生過程と呼ぶ. 時点 $t$ までの平均生起数を表す $\mathrm{E}(N(t))$ は再生関数と呼ばれ, 再生過程の性質を調べる上で重要な役割を果たす.

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	ある事象の生起間隔が独立で同一の分布にしたがう確率変数列 <math>\{ U_n \} \,</math> で与えられるとき, 時点 <math>t \,</math> までにこの事象が生起した回数 <math>N(t)=\max\{n\geq 0 \| U_1+\cdots+U_n \leq t\} \,</math> を表す計数過程 <math>\{ N(t) \} \,</math> を再生過程と呼ぶ. 時点 <math>t \,</math> までの平均生起数を表す <math>\mathrm{E}(N(t)) \,</math> は再生関数と呼ばれ, 再生過程の性質を調べる上で重要な役割を果たす.		ある事象の生起間隔が独立で同一の分布にしたがう確率変数列 <math>\{ U_n \} \,</math> で与えられるとき, 時点 <math>t \,</math> までにこの事象が生起した回数 <math>N(t)=\max\{n\geq 0 \| U_1+\cdots+U_n \leq t\} \,</math> を表す計数過程 <math>\{ N(t) \} \,</math> を再生過程と呼ぶ. 時点 <math>t \,</math> までの平均生起数を表す <math>\mathrm{E}(N(t)) \,</math> は再生関数と呼ばれ, 再生過程の性質を調べる上で重要な役割を果たす.
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		+	[[category:確率と確率過程\|さいせいかてい]]
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		+	[[category:待ち行列ネットワーク\|さいせいかてい]]

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	'''【さいせいかてい (renewal process)】'''		'''【さいせいかてい (renewal process)】'''

−	ある事象の生起間隔が独立で同一の分布にしたがう確率変数列 $\{ U_n \}$ で与えられるとき, 時点 $t$ までにこの事象が生起した回数 $N(t)=\max\{n\geq 0 \| U_1+\cdots+U_n \leq t\}$ を表す計数過程 $\{ N(t) \}$ を再生過程と呼ぶ. 時点 $t$ までの平均生起数を表す $\mathrm{E}(N(t))$ は再生関数と呼ばれ, 再生過程の性質を調べる上で重要な役割を果たす.	+	ある事象の生起間隔が独立で同一の分布にしたがう確率変数列 <math>\{ U_n \} \,</math> で与えられるとき, 時点 <math>t \,</math> までにこの事象が生起した回数 <math>N(t)=\max\{n\geq 0 \| U_1+\cdots+U_n \leq t\} \,</math> を表す計数過程 <math>\{ N(t) \} \,</math> を再生過程と呼ぶ. 時点 <math>t \,</math> までの平均生起数を表す <math>\mathrm{E}(N(t)) \,</math> は再生関数と呼ばれ, 再生過程の性質を調べる上で重要な役割を果たす.

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