入力密度 - 版の履歴

2008年11月13日 (木) 04:25にAlbeit-Kunによる

2008-11-13T04:25:54Z

2007年9月20日 (木) 11:58にSaruによる

2007-09-20T11:58:56Z

2007年9月19日 (水) 13:05にSaruによる

2007-09-19T13:05:28Z

Orsjwiki: "入力密度" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-20T01:18:58Z

"入力密度" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月17日 (火) 07:10に122.17.2.240による

2007-07-17T07:10:30Z

2007年7月12日 (木) 18:20に211.9.162.254による

2007-07-12T18:20:32Z

122.17.2.240: 新しいページ: '【にゅうりょくみつど (traffic intensity)】待ち行列モデルにおいて, 単位時間当たりにシステムに到着する仕事量の平均, すなわち, ...'

2007-07-12T14:58:34Z

新しいページ: '【にゅうりょくみつど (traffic intensity)】待ち行列モデルにおいて, 単位時間当たりにシステムに到着する仕事量の平均, すなわち, ...'

新規ページ

【にゅうりょくみつど (traffic intensity)】

待ち行列モデルにおいて, 単位時間当たりにシステムに到着する仕事量の平均, すなわち, システムへのサービス要求量の平均. 例えば, 到着率が$\lambda$で, 個々の客の仕事量の平均が$\overline{S}$ならば, $\lambda \overline{S}$が入力密度である. また, 客が$1,2,\ldots,I$のクラスに分かれていて, クラス$i$の客の到着率が$\lambda_i$で, クラス$i$の個々の客の仕事量の平均が$\overline{S}_i$ならば, $\lambda_1 \overline{S}_1 + \lambda_2 \overline{S}_2 + \cdots + \lambda_I \overline{S}_I$が入力密度である. 標準的な待ち行列モデルでは, 入力密度を窓口数で割ると利用率が得られる.

← 古い版		2008年11月13日 (木) 04:25時点における版
16行目:		16行目:
	<math>\lambda_1 \overline{S}_1 + \lambda_2 \overline{S}_2 + \cdots + \lambda_I \overline{S}_I\,</math>が入力密度である．		<math>\lambda_1 \overline{S}_1 + \lambda_2 \overline{S}_2 + \cdots + \lambda_I \overline{S}_I\,</math>が入力密度である．
	標準的な待ち行列モデルでは，入力密度を[[窓口]]数で割ると利用率が得られる．		標準的な待ち行列モデルでは，入力密度を[[窓口]]数で割ると利用率が得られる．
		+
		+	[[category:待ち行列ネットワーク\|にゅうりょくみつど]]

@@ 1行目: / 1行目: @@
 '''【 にゅうりょくみつど (traffic intensity) 】'''
-待ち行列モデルにおいて，
+[[待ち行列モデル]]において，
 単位時間当たりにシステムに到着する仕事量の平均，
 すなわち，
 システムへのサービス要求量の平均．
 例えば，
-到着率が<math>\lambda\,</math>で，
+[[到着率]]が<math>\lambda\,</math>で，
-個々の客の仕事量の平均が<math>\overline{S}\,</math>ならば，
+個々の[[客の]]仕事量の平均が<math>\overline{S}\,</math>ならば，
 <math>\lambda \overline{S}\,</math>が入力密度である．
 また，
@@ 15行目: / 15行目: @@
 平均が<math>\overline{S}_i\,</math>ならば，
 <math>\lambda_1 \overline{S}_1  + \lambda_2 \overline{S}_2 + \cdots + \lambda_I \overline{S}_I\,</math>が入力密度である．
-標準的な待ち行列モデルでは，入力密度を窓口数で割ると利用率が得られる．
+標準的な待ち行列モデルでは，入力密度を[[窓口]]数で割ると利用率が得られる．

← 古い版		2007年9月19日 (水) 13:05時点における版
1行目:		1行目:
−	'''~~【にゅうりょくみつど~~ (traffic intensity)】'''	+	'''【にゅうりょくみつど (traffic intensity) 】'''

−	~~待ち行列モデルにおいて, 単位時間当たりにシステムに到着する仕事量の平均, すなわち, システムへのサービス要求量の平均. 例えば,~~ 到着率が<math>\lambda\,</math>で, 個々の客の仕事量の平均が<math>\overline{S}\,</math>~~ならば,~~ <math>\lambda \overline{S}\,</math>~~が入力密度である. また,~~ 客が<math>1,2,\~~ldots~~,I\,</math>~~のクラスに分かれていて,~~ クラス<math>i\,</math>の客の到着率が<math>\lambda_i\,</math>で, クラス<math>i\,</math>~~の個々の客の仕事量の平均が~~<math>\overline{S}_i\,</math>~~ならば,~~ <math>\lambda_1 \overline{S}_1 + \lambda_2 \overline{S}_2 + \cdots + \lambda_I \overline{S}_I\,</math>~~が入力密度である. 標準的な待ち行列モデルでは, 入力密度を窓口数で割ると利用率が得られる.~~	+	待ち行列モデルにおいて，
		+	単位時間当たりにシステムに到着する仕事量の平均，
		+	すなわち，
		+	システムへのサービス要求量の平均．
		+	例えば，
		+	到着率が<math>\lambda\,</math>で，
		+	個々の客の仕事量の平均が<math>\overline{S}\,</math>ならば，
		+	<math>\lambda \overline{S}\,</math>が入力密度である．
		+	また，
		+	客が<math>1,2,\cdots,I\,</math>のクラスに分かれていて，
		+	クラス<math>i\,</math>の客の到着率が<math>\lambda_i\,</math>で，
		+	クラス<math>i\,</math>の個々の客の仕事量の
		+	平均が<math>\overline{S}_i\,</math>ならば，
		+	<math>\lambda_1 \overline{S}_1 + \lambda_2 \overline{S}_2 + \cdots + \lambda_I \overline{S}_I\,</math>が入力密度である．
		+	標準的な待ち行列モデルでは，入力密度を窓口数で割ると利用率が得られる．

← 古い版		2007年7月17日 (火) 07:10時点における版
1行目:		1行目:
−	【にゅうりょくみつど (traffic intensity)】	+	'''【にゅうりょくみつど (traffic intensity)】'''

	待ち行列モデルにおいて, 単位時間当たりにシステムに到着する仕事量の平均, すなわち, システムへのサービス要求量の平均. 例えば, 到着率が<math>\lambda\,</math>で, 個々の客の仕事量の平均が<math>\overline{S}\,</math>ならば, <math>\lambda \overline{S}\,</math>が入力密度である. また, 客が<math>1,2,\ldots,I\,</math>のクラスに分かれていて, クラス<math>i\,</math>の客の到着率が<math>\lambda_i\,</math>で, クラス<math>i\,</math>の個々の客の仕事量の平均が<math>\overline{S}_i\,</math>ならば, <math>\lambda_1 \overline{S}_1 + \lambda_2 \overline{S}_2 + \cdots + \lambda_I \overline{S}_I\,</math>が入力密度である. 標準的な待ち行列モデルでは, 入力密度を窓口数で割ると利用率が得られる.		待ち行列モデルにおいて, 単位時間当たりにシステムに到着する仕事量の平均, すなわち, システムへのサービス要求量の平均. 例えば, 到着率が<math>\lambda\,</math>で, 個々の客の仕事量の平均が<math>\overline{S}\,</math>ならば, <math>\lambda \overline{S}\,</math>が入力密度である. また, 客が<math>1,2,\ldots,I\,</math>のクラスに分かれていて, クラス<math>i\,</math>の客の到着率が<math>\lambda_i\,</math>で, クラス<math>i\,</math>の個々の客の仕事量の平均が<math>\overline{S}_i\,</math>ならば, <math>\lambda_1 \overline{S}_1 + \lambda_2 \overline{S}_2 + \cdots + \lambda_I \overline{S}_I\,</math>が入力密度である. 標準的な待ち行列モデルでは, 入力密度を窓口数で割ると利用率が得られる.

← 古い版		2007年7月12日 (木) 18:20時点における版
1行目:		1行目:
	【にゅうりょくみつど (traffic intensity)】		【にゅうりょくみつど (traffic intensity)】

−	待ち行列モデルにおいて, 単位時間当たりにシステムに到着する仕事量の平均, すなわち, システムへのサービス要求量の平均. 例えば, 到着率が$\lambda$で, 個々の客の仕事量の平均が$\overline{S}$ならば, $\lambda \overline{S}$が入力密度である. また, 客が$1,2,\ldots,I$のクラスに分かれていて, クラス$i$の客の到着率が$\lambda_i$で, クラス$i$の個々の客の仕事量の平均が$\overline{S}_i$ならば, $\lambda_1 \overline{S}_1 + \lambda_2 \overline{S}_2 + \cdots + \lambda_I \overline{S}_I$が入力密度である. 標準的な待ち行列モデルでは, 入力密度を窓口数で割ると利用率が得られる.	+	待ち行列モデルにおいて, 単位時間当たりにシステムに到着する仕事量の平均, すなわち, システムへのサービス要求量の平均. 例えば, 到着率が<math>\lambda\,</math>で, 個々の客の仕事量の平均が<math>\overline{S}\,</math>ならば, <math>\lambda \overline{S}\,</math>が入力密度である. また, 客が<math>1,2,\ldots,I\,</math>のクラスに分かれていて, クラス<math>i\,</math>の客の到着率が<math>\lambda_i\,</math>で, クラス<math>i\,</math>の個々の客の仕事量の平均が<math>\overline{S}_i\,</math>ならば, <math>\lambda_1 \overline{S}_1 + \lambda_2 \overline{S}_2 + \cdots + \lambda_I \overline{S}_I\,</math>が入力密度である. 標準的な待ち行列モデルでは, 入力密度を窓口数で割ると利用率が得られる.

← 古い版	2007年7月20日 (金) 01:18時点における版
(相違点なし)