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2007年8月30日 (木) 02:56にOrsjwikiによる
2007-08-30T02:56:04Z
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年8月30日 (木) 02:56時点における版</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== マーケティング・流通・需要予測 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_080.pdf ビールとワインの競合分析モデル(予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== マーケティング・流通・需要予測 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_080.pdf ビールとワインの競合分析モデル(予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_002.pdf カルマンフィルタを用いた自動車販売台数予測(予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_002.pdf カルマンフィルタを用いた自動車販売台数予測(予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l16" >16行目:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">18行目:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_302.pdf 流通小売業における発注インデックス化への取り組み(<特集>気象リスク)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_302.pdf 流通小売業における発注インデックス化への取り組み(<特集>気象リスク)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.45_1_044.pdf 階層構造を有する成長現象の微分方程式モデル : 家庭用ゲーム機の販売実績に基づく分析例]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.45_1_044.pdf 階層構造を有する成長現象の微分方程式モデル : 家庭用ゲーム機の販売実績に基づく分析例]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 製品企画・研究開発 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 生産販売計画 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_078.pdf ファジィ時系列モデルによるビール課税移出数量の予測(予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 製品企画・研究開発 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 生産販売計画 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_078.pdf ファジィ時系列モデルによるビール課税移出数量の予測(予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_316.pdf 状態空間モデルを用いた飲食店売上の要因分解]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_316.pdf 状態空間モデルを用いた飲食店売上の要因分解]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.44_1_034.pdf ビールと清酒の需要変化 : 競争のある成長モデル]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.44_1_034.pdf ビールと清酒の需要変化 : 競争のある成長モデル]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 調達・生産・在庫 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_116.pdf 予測データに基づいた在庫管理法の研究(在庫管理)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 物流・配送・輸送 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_018.pdf Optimization and simulation model analyses for the ambulance location problem]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 調達・生産・在庫 ===</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 検査・性能評価 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1996_080.pdf 計測器のトレーサビリティー確保に向けたカルマンフィルターの適用(ORの実施)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_116.pdf 予測データに基づいた在庫管理法の研究(在庫管理)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 経営企画・経営戦略 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.48_4_308.pdf ESTIMATION OF FIRMS EFFICIENCIES USING A KALMAN FILTER AND STOCHASTIC EFFICIENCY MODEL]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 財務・金融 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_242.pdf フィルタリングによる日経平均株価の予測(予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 物流・配送・輸送 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_018.pdf Optimization and simulation model analyses for the ambulance location problem]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 検査・性能評価 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1996_080.pdf 計測器のトレーサビリティー確保に向けたカルマンフィルターの適用(ORの実施)]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 経営企画・経営戦略 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.48_4_308.pdf ESTIMATION OF FIRMS EFFICIENCIES USING A KALMAN FILTER AND STOCHASTIC EFFICIENCY MODEL]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 財務・金融 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_242.pdf フィルタリングによる日経平均株価の予測(予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_004.pdf デジタルフィルターによる株式変動予測(予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_004.pdf デジタルフィルターによる株式変動予測(予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1997_054.pdf ウェーブレット変換係数を用いた株価時系列のフラクタル性の検証について(経営・財務)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1997_054.pdf ウェーブレット変換係数を用いた株価時系列のフラクタル性の検証について(経営・財務)]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l32" >32行目:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">48行目:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_216.pdf 予測誤差を考慮した企業効率性評価法の研究(DEA(1))]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_216.pdf 予測誤差を考慮した企業効率性評価法の研究(DEA(1))]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_210.pdf Forecasting Japanese Yen Exchange Rate Behavior with an Intervention Analysis]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_210.pdf Forecasting Japanese Yen Exchange Rate Behavior with an Intervention Analysis]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 情報通信ネットワーク ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1998A_160.pdf NTT時系列データのKalman filterによる解析(情報・通信)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 情報通信ネットワーク ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1998A_160.pdf NTT時系列データのKalman filterによる解析(情報・通信)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2001_072.pdf CATVサービスのコンジョイント分析(マーケティング)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2001_072.pdf CATVサービスのコンジョイント分析(マーケティング)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 政策・行政 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_086.pdf 人口優位性と地理的優位性からみた市町村合併後の本庁舎の位置(都市・地域(2))]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 政策・行政 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_086.pdf 人口優位性と地理的優位性からみた市町村合併後の本庁舎の位置(都市・地域(2))]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_084.pdf 平面領域における最適立地点に需要量の不確実性が及ぼす影響(都市・地域(2))]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_084.pdf 平面領域における最適立地点に需要量の不確実性が及ぼす影響(都市・地域(2))]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 医療・福祉 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 教育 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2004_190.pdf 大学入試出願者数の予測(予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 医療・福祉 ===</div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 防災 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.43_06_334.pdf 「地震予知」は可能か? (<特集>自然災害と防災研究)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 資源・環境 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_493.pdf 翌日最大電力需要想定におけるニューラルネットワーク構成の最適化(<特集>ピーク電力の予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 教育 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2004_190.pdf 大学入試出願者数の予測(予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 防災 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.43_06_334.pdf 「地震予知」は可能か? (<特集>自然災害と防災研究)]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 資源・環境 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_493.pdf 翌日最大電力需要想定におけるニューラルネットワーク構成の最適化(<特集>ピーク電力の予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_499.pdf 重回帰分析と階層型ニューラルネットによる翌日電力需要予測(<特集>ピーク電力の予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_499.pdf 重回帰分析と階層型ニューラルネットによる翌日電力需要予測(<特集>ピーク電力の予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_487.pdf ニューロ・ファジィを用いた最大電力予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_487.pdf ニューロ・ファジィを用いた最大電力予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l48" >48行目:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">76行目:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.39_4_512.pdf 超楕円関数に基づくファジィロバスト回帰分析]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.39_4_512.pdf 超楕円関数に基づくファジィロバスト回帰分析]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 工学解析・設計 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1996A_216.pdf シーンチェンジのあるビデオデータの分析とモデル化(待ち行列(3))]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 社会 ===[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_262.pdf 人口動態の微分方程式モデル(都市)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 工学解析・設計 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1996A_216.pdf シーンチェンジのあるビデオデータの分析とモデル化(待ち行列(3))]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=== 社会 ===</div></td></tr>
<tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_262.pdf 人口動態の微分方程式モデル(都市)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div></td></tr>
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2007年8月28日 (火) 08:47にOrsjwikiによる
2007-08-28T08:47:25Z
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<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年8月28日 (火) 08:47時点における版</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_080.pdf ビールとワインの競合分析モデル(予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== マーケティング・流通・需要予測 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_080.pdf ビールとワインの競合分析モデル(予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_002.pdf カルマンフィルタを用いた自動車販売台数予測(予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_002.pdf カルマンフィルタを用いた自動車販売台数予測(予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l16" >16行目:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">16行目:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_302.pdf 流通小売業における発注インデックス化への取り組み(<特集>気象リスク)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_302.pdf 流通小売業における発注インデックス化への取り組み(<特集>気象リスク)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.45_1_044.pdf 階層構造を有する成長現象の微分方程式モデル : 家庭用ゲーム機の販売実績に基づく分析例]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.45_1_044.pdf 階層構造を有する成長現象の微分方程式モデル : 家庭用ゲーム機の販売実績に基づく分析例]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 製品企画・研究開発 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_078.pdf ファジィ時系列モデルによるビール課税移出数量の予測(予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 生産販売計画 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_078.pdf ファジィ時系列モデルによるビール課税移出数量の予測(予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_316.pdf 状態空間モデルを用いた飲食店売上の要因分解]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_316.pdf 状態空間モデルを用いた飲食店売上の要因分解]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.44_1_034.pdf ビールと清酒の需要変化 : 競争のある成長モデル]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.44_1_034.pdf ビールと清酒の需要変化 : 競争のある成長モデル]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_116.pdf 予測データに基づいた在庫管理法の研究(在庫管理)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 調達・生産・在庫 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_116.pdf 予測データに基づいた在庫管理法の研究(在庫管理)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_018.pdf Optimization and simulation model analyses for the ambulance location problem]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 物流・配送・輸送 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_018.pdf Optimization and simulation model analyses for the ambulance location problem]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1996_080.pdf 計測器のトレーサビリティー確保に向けたカルマンフィルターの適用(ORの実施)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 検査・性能評価 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1996_080.pdf 計測器のトレーサビリティー確保に向けたカルマンフィルターの適用(ORの実施)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.48_4_308.pdf ESTIMATION OF FIRMS EFFICIENCIES USING A KALMAN FILTER AND STOCHASTIC EFFICIENCY MODEL]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 経営企画・経営戦略 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.48_4_308.pdf ESTIMATION OF FIRMS EFFICIENCIES USING A KALMAN FILTER AND STOCHASTIC EFFICIENCY MODEL]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_242.pdf フィルタリングによる日経平均株価の予測(予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 財務・金融 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_242.pdf フィルタリングによる日経平均株価の予測(予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_004.pdf デジタルフィルターによる株式変動予測(予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_004.pdf デジタルフィルターによる株式変動予測(予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1997_054.pdf ウェーブレット変換係数を用いた株価時系列のフラクタル性の検証について(経営・財務)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1997_054.pdf ウェーブレット変換係数を用いた株価時系列のフラクタル性の検証について(経営・財務)]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l32" >32行目:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">32行目:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_216.pdf 予測誤差を考慮した企業効率性評価法の研究(DEA(1))]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_216.pdf 予測誤差を考慮した企業効率性評価法の研究(DEA(1))]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_210.pdf Forecasting Japanese Yen Exchange Rate Behavior with an Intervention Analysis]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_210.pdf Forecasting Japanese Yen Exchange Rate Behavior with an Intervention Analysis]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1998A_160.pdf NTT時系列データのKalman filterによる解析(情報・通信)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 情報通信ネットワーク ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1998A_160.pdf NTT時系列データのKalman filterによる解析(情報・通信)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2001_072.pdf CATVサービスのコンジョイント分析(マーケティング)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2001_072.pdf CATVサービスのコンジョイント分析(マーケティング)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_086.pdf 人口優位性と地理的優位性からみた市町村合併後の本庁舎の位置(都市・地域(2))]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 政策・行政 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_086.pdf 人口優位性と地理的優位性からみた市町村合併後の本庁舎の位置(都市・地域(2))]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_084.pdf 平面領域における最適立地点に需要量の不確実性が及ぼす影響(都市・地域(2))]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_084.pdf 平面領域における最適立地点に需要量の不確実性が及ぼす影響(都市・地域(2))]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 医療・福祉 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2004_190.pdf 大学入試出願者数の予測(予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 教育 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2004_190.pdf 大学入試出願者数の予測(予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.43_06_334.pdf 「地震予知」は可能か? (<特集>自然災害と防災研究)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 防災 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.43_06_334.pdf 「地震予知」は可能か? (<特集>自然災害と防災研究)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_493.pdf 翌日最大電力需要想定におけるニューラルネットワーク構成の最適化(<特集>ピーク電力の予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 資源・環境 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_493.pdf 翌日最大電力需要想定におけるニューラルネットワーク構成の最適化(<特集>ピーク電力の予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_499.pdf 重回帰分析と階層型ニューラルネットによる翌日電力需要予測(<特集>ピーク電力の予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_499.pdf 重回帰分析と階層型ニューラルネットによる翌日電力需要予測(<特集>ピーク電力の予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_487.pdf ニューロ・ファジィを用いた最大電力予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_487.pdf ニューロ・ファジィを用いた最大電力予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)]<BR></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l48" >48行目:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">48行目:</td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.39_4_512.pdf 超楕円関数に基づくファジィロバスト回帰分析]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.39_4_512.pdf 超楕円関数に基づくファジィロバスト回帰分析]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1996A_216.pdf シーンチェンジのあるビデオデータの分析とモデル化(待ち行列(3))]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 工学解析・設計 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1996A_216.pdf シーンチェンジのあるビデオデータの分析とモデル化(待ち行列(3))]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_262.pdf 人口動態の微分方程式モデル(都市)]<BR></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=== 社会 ===</ins>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_262.pdf 人口動態の微分方程式モデル(都市)]<BR></div></td></tr>
<tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div></td></tr>
</table>
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Orsjwiki: "事例編：予測手法" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]
2007-08-27T07:52:14Z
<p>"事例編：予測手法" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]</p>
<table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface">
<tr class="diff-title" lang="ja">
<td colspan="1" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td>
<td colspan="1" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年8月27日 (月) 07:52時点における版</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-notice" lang="ja"><div class="mw-diff-empty">(相違点なし)</div>
</td></tr></table>
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Orsjwiki: 新しいページ: '[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_080.pdf ビールとワインの競合分析モデル(予測)]<BR> [https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_002.pdf カルマ...'
2007-08-27T07:51:23Z
<p>新しいページ: '[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_080.pdf ビールとワインの競合分析モデル(予測)]<BR> [https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_002.pdf カルマ...'</p>
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[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_002.pdf カルマンフィルタを用いた自動車販売台数予測(予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2001_072.pdf CATVサービスのコンジョイント分析(マーケティング)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_116.pdf 予測データに基づいた在庫管理法の研究(在庫管理)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_499.pdf 重回帰分析と階層型ニューラルネットによる翌日電力需要予測(<特集>ピーク電力の予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_476.pdf 重回帰手法に基づいた最大需要予測支援システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_481.pdf ニューラルネットワークを応用した電力需要予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_493.pdf 翌日最大電力需要想定におけるニューラルネットワーク構成の最適化(<特集>ピーク電力の予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_487.pdf ニューロ・ファジィを用いた最大電力予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.43_08_426.pdf ビールの需要予測と季節変動 (<特集>季節変動のマネジメント)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.43_08_422.pdf エアコンの季節変動 (<特集>季節変動のマネジメント)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_03_154.pdf デイリーPOSデータにおける曜日変動および値下げ効果の抽出]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.45_02_051.pdf フラクタル時系列の性質を用いた建材需要予測の一手法]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.47_12_794.pdf 生態学的予測モデルに対するカルマンフィルタによる近似法の研究(論文・研究レポート)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_302.pdf 流通小売業における発注インデックス化への取り組み(<特集>気象リスク)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.45_1_044.pdf 階層構造を有する成長現象の微分方程式モデル : 家庭用ゲーム機の販売実績に基づく分析例]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2003A_304.pdf 参入時期を考慮したシェア予測モデルによる新製品の評価 : 携帯電話市場において(マーケティング(1))]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2000A_078.pdf ファジィ時系列モデルによるビール課税移出数量の予測(予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.49_05_316.pdf 状態空間モデルを用いた飲食店売上の要因分解]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.44_1_034.pdf ビールと清酒の需要変化 : 競争のある成長モデル]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_116.pdf 予測データに基づいた在庫管理法の研究(在庫管理)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_018.pdf Optimization and simulation model analyses for the ambulance location problem]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1996_080.pdf 計測器のトレーサビリティー確保に向けたカルマンフィルターの適用(ORの実施)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.48_4_308.pdf ESTIMATION OF FIRMS EFFICIENCIES USING A KALMAN FILTER AND STOCHASTIC EFFICIENCY MODEL]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_242.pdf フィルタリングによる日経平均株価の予測(予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2002A_004.pdf デジタルフィルターによる株式変動予測(予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1997_054.pdf ウェーブレット変換係数を用いた株価時系列のフラクタル性の検証について(経営・財務)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/1997_100.pdf 企業間株価の長期的関係について(金融(1))]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2000_184.pdf カオス理論を用いた相場の予測とANPによる修正法(金融(3))]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2001_096.pdf パネルデータに基づく日本国債市場分析(金融工学)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2002_216.pdf 予測誤差を考慮した企業効率性評価法の研究(DEA(1))]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2005_210.pdf Forecasting Japanese Yen Exchange Rate Behavior with an Intervention Analysis]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1998A_160.pdf NTT時系列データのKalman filterによる解析(情報・通信)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2001_072.pdf CATVサービスのコンジョイント分析(マーケティング)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_086.pdf 人口優位性と地理的優位性からみた市町村合併後の本庁舎の位置(都市・地域(2))]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2004A_084.pdf 平面領域における最適立地点に需要量の不確実性が及ぼす影響(都市・地域(2))]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_s/2004_190.pdf 大学入試出願者数の予測(予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.43_06_334.pdf 「地震予知」は可能か? (<特集>自然災害と防災研究)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_493.pdf 翌日最大電力需要想定におけるニューラルネットワーク構成の最適化(<特集>ピーク電力の予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_499.pdf 重回帰分析と階層型ニューラルネットによる翌日電力需要予測(<特集>ピーク電力の予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_487.pdf ニューロ・ファジィを用いた最大電力予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_481.pdf ニューラルネットワークを応用した電力需要予測システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.41_09_476.pdf 重回帰手法に基づいた最大需要予測支援システムの開発(<特集>ピーク電力の予測)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_04_184.pdf 外交問題と化した温暖化 (<特集>地球環境問題, わが国の戦略)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/e_mag/Vol.39_4_512.pdf 超楕円関数に基づくファジィロバスト回帰分析]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/1996A_216.pdf シーンチェンジのあるビデオデータの分析とモデル化(待ち行列(3))]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/a_a/2001A_262.pdf 人口動態の微分方程式モデル(都市)]<BR><br />
[https://orsj.org/wp-content/or-archives50/pdf/bul/Vol.44_09_479.pdf 地方自治体の人口予測の政策と手法 (<特集>少子・高齢化問題)]<BR></div>
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