https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=%E4%B9%97%E6%95%B0%E6%B3%95_%28%E6%95%B0%E7%90%86%E8%A8%88%E7%94%BB%E3%81%AE%29 2026-04-10T00:40:42Z このウィキのこのページに関する変更履歴 MediaWiki 1.35.3 https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E4%B9%97%E6%95%B0%E6%B3%95_(%E6%95%B0%E7%90%86%E8%A8%88%E7%94%BB%E3%81%AE)&diff=10584&oldid=prev 2008-11-09T09:55:45Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2008年11月9日 (日) 09:55時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l2" >2行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">2行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>乗数法は, 基本的には等式制約のみの制約付き最適化問題の解法である. ラグランジュ関数に制約に対するペナルティ項を付加した拡張ラグランジュ関数を導入し, (1) ラグランジュ乗数の推定, (2) 推定されたラグランジュ乗数の下での拡張ラグランジュ関数の無制約最適化, というステップを繰り返して元の問題の局所最適解を求める. ペナルティ法に比べて悪条件が避けられる利点があり, 70年代に広く研究された. 不等式制約付き問題にも拡張可能である.</div></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>乗数法は, 基本的には等式制約のみの制約付き最適化問題の解法である. ラグランジュ関数に制約に対するペナルティ項を付加した拡張ラグランジュ関数を導入し, (1) ラグランジュ乗数の推定, (2) 推定されたラグランジュ乗数の下での拡張ラグランジュ関数の無制約最適化, というステップを繰り返して元の問題の局所最適解を求める. ペナルティ法に比べて悪条件が避けられる利点があり, 70年代に広く研究された. 不等式制約付き問題にも拡張可能である.</div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Category:非線形計画|じょうすうほう]]</ins></div></td></tr> </table>

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<p>&quot;乗数法 (数理計画の)&quot; を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]</p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="1" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="1" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年7月20日 (金) 02:30時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-notice" lang="ja"><div class="mw-diff-empty">(相違点なし)</div> </td></tr></table>

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