ラフセット - 版の履歴

2008年11月14日 (金) 00:20にAlbeit-Kunによる

2008-11-14T00:20:23Z

Orsjwiki: "ラフセット" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-20T01:17:44Z

"ラフセット" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月11日 (水) 04:31に211.9.146.252による

2007-07-11T04:31:15Z

122.17.2.240: 新しいページ: ''''【らふせっと (rough set)】''' 同値関係 $R$ による $x\in X$ の同値類を $[x]_R$ と表すと, 集合 $A \subseteq X$ に対して, 上近似 $R^*(A) = \{ x...'

2007-07-09T13:05:31Z

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'''【らふせっと (rough set)】'''

同値関係 $R$ による $x\in X$ の同値類を $[x]_R$ と表すと, 集合 $A \subseteq X$ に対して, 上近似 $R^*(A) = \{ x \mid [x]_R \cap A \neq \emptyset\}$ と下近似 $R_*(A) = \{ x \mid [x]_R \subseteq A \}$が得られる. 対 $\langle R_*(A), R^*(A) \rangle$ を集合 $A$ の $R$-ラフ集合と呼ぶ. ラフ集合は, 識別不能性による曖昧さをモデル化しており, 類別や近似に深く関係している. 決定や診断における不要な属性の発見, 属性間の依存性の発見など, 独特な方法が提案され, 近似識別や機械学習, 意思決定に応用されている.

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	同値関係 <math>R\,</math> による <math>x\in X\,</math> の同値類を <math>[x]_R\,</math> と表すと, 集合 <math>A \subseteq X\,</math> に対して, 上近似 <math>R^(A) = \{ x \mid [x]_R \cap A \neq \emptyset\}\,</math> と下近似 <math>R_(A) = \{ x \mid [x]_R \subseteq A \}\,</math>が得られる. 対 <math>\langle R_(A), R^(A) \rangle\,</math> を集合 <math>A\,</math> の <math>R\,</math>-ラフ集合と呼ぶ. ラフ集合は, 識別不能性による曖昧さをモデル化しており, 類別や近似に深く関係している. 決定や診断における不要な属性の発見, 属性間の依存性の発見など, 独特な方法が提案され, 近似識別や機械学習, 意思決定に応用されている.		同値関係 <math>R\,</math> による <math>x\in X\,</math> の同値類を <math>[x]_R\,</math> と表すと, 集合 <math>A \subseteq X\,</math> に対して, 上近似 <math>R^(A) = \{ x \mid [x]_R \cap A \neq \emptyset\}\,</math> と下近似 <math>R_(A) = \{ x \mid [x]_R \subseteq A \}\,</math>が得られる. 対 <math>\langle R_(A), R^(A) \rangle\,</math> を集合 <math>A\,</math> の <math>R\,</math>-ラフ集合と呼ぶ. ラフ集合は, 識別不能性による曖昧さをモデル化しており, 類別や近似に深く関係している. 決定や診断における不要な属性の発見, 属性間の依存性の発見など, 独特な方法が提案され, 近似識別や機械学習, 意思決定に応用されている.
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		+	[[category:近似・知能・感覚的手法\|らふせっと]]

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	'''【らふせっと (rough set)】'''		'''【らふせっと (rough set)】'''

−	同値関係 $R$ による $x\in X$ の同値類を $[x]_R$ と表すと, 集合 $A \subseteq X$ に対して, 上近似 $R^(A) = \{ x \mid [x]_R \cap A \neq \emptyset\}$ と下近似 $R_(A) = \{ x \mid [x]_R \subseteq A \}$が得られる. 対 $\langle R_(A), R^(A) \rangle$ を集合 $A$ の $R$-ラフ集合と呼ぶ. ラフ集合は, 識別不能性による曖昧さをモデル化しており, 類別や近似に深く関係している. 決定や診断における不要な属性の発見, 属性間の依存性の発見など, 独特な方法が提案され, 近似識別や機械学習, 意思決定に応用されている.	+	同値関係 <math>R\,</math> による <math>x\in X\,</math> の同値類を <math>[x]_R\,</math> と表すと, 集合 <math>A \subseteq X\,</math> に対して, 上近似 <math>R^(A) = \{ x \mid [x]_R \cap A \neq \emptyset\}\,</math> と下近似 <math>R_(A) = \{ x \mid [x]_R \subseteq A \}\,</math>が得られる. 対 <math>\langle R_(A), R^(A) \rangle\,</math> を集合 <math>A\,</math> の <math>R\,</math>-ラフ集合と呼ぶ. ラフ集合は, 識別不能性による曖昧さをモデル化しており, 類別や近似に深く関係している. 決定や診断における不要な属性の発見, 属性間の依存性の発見など, 独特な方法が提案され, 近似識別や機械学習, 意思決定に応用されている.

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