マルコフ型到着過程 - 版の履歴

2008年11月13日 (木) 13:13にAlbeit-Kunによる

2008-11-13T13:13:33Z

2008年8月6日 (水) 03:24にSakasegawaによる

2008-08-06T03:24:30Z

2007年9月20日 (木) 12:24にSaruによる

2007-09-20T12:24:36Z

2007年9月20日 (木) 00:53にSaruによる

2007-09-20T00:53:45Z

2007年8月14日 (火) 16:27にTetsuyatominagaによる

2007-08-14T16:27:28Z

Orsjwiki: "マルコフ型到着過程" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-20T01:58:17Z

"マルコフ型到着過程" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月16日 (月) 10:24に122.17.2.240による

2007-07-16T10:24:01Z

2007年7月14日 (土) 07:09に222.225.128.87による

2007-07-14T07:09:41Z

122.17.2.240: 新しいページ: '【まるこふがたとうちゃくかてい (Markovian arrival process (MAP))】到着までの状態(相)変化を表す推移速度行列 $T$, 相 $s_i$ で到着がお...'

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【まるこふがたとうちゃくかてい (Markovian arrival process (MAP))】

到着までの状態(相)変化を表す推移速度行列 $T$, 相 $s_i$ で到着がおき吸収状態 $\sigma_j$ に推移する率 $u_{ij}$ の行列 $U$, 吸収状態 $\sigma_j$ から相 $s_k$ へ推移する推移確率 $\alpha_{jk}$ の行列 $\alpha$ の3つの行列によって特徴づけられる到着過程. MAP($T$, $U$, $\alpha$) と表記される. 到着間隔に相関があり, しかも有限状態のマルコフ連鎖で表現できる便利な到着モデルである. 積 $U \alpha$ を1つの $m \times m$ 行列 $D$ で表し, この確率過程をMAP$(T,D)$ と書くこともある.

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	==== 関連記事 ====		==== 関連記事 ====
	[[《待ち行列に対するアルゴリズム的解法》\|待ち行列モデルのアルゴリズム的解法]]		[[《待ち行列に対するアルゴリズム的解法》\|待ち行列モデルのアルゴリズム的解法]]
		+
		+	[[category:確率と確率過程\|まるこふがたとうちゃくかてい]]
		+
		+	[[category:待ち行列\|まるこふがたとうちゃくかてい]]

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	直前の到着間隔を表す相型分布において吸収が起こった状態に依存して定める．		直前の到着間隔を表す相型分布において吸収が起こった状態に依存して定める．
	マルコフ変調ポワソン過程や独立な[[相型再生過程]]の重畳などを特別な場合として含む．		マルコフ変調ポワソン過程や独立な[[相型再生過程]]の重畳などを特別な場合として含む．
		+	MAP（マップ）と略称することが多い
		+
		+	==== 関連記事 ====
		+	[[《待ち行列に対するアルゴリズム的解法》\|待ち行列モデルのアルゴリズム的解法]]

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 '''【 まるこふがたとうちゃくかてい (Markovian arrival process (MAP)) 】'''
-[[客]]の到着間隔が同じ推移率行列で特徴づけられる[[相型分布]]に従い，
+[[客]]の到着間隔が同じ[[推移率]]行列で特徴づけられる[[相型分布]]に従い，
-かつ，連続する二つの到着間隔の間に相関を導入可能にしたもの．
+かつ，連続する2つの到着間隔の間に相関を導入可能にしたもの．
-各到着間隔が従う相型分布の初期状態分布を，
+各到着間隔が従う[[相型分布]]の初期状態分布を，
 直前の到着間隔を表す相型分布において吸収が起こった状態に依存して定める．
 マルコフ変調ポワソン過程や独立な[[相型再生過程]]の重畳などを特別な場合として含む．

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−	'''~~【まるこふがたとうちゃくかてい~~ (Markovian arrival process (MAP))】'''	+	'''【まるこふがたとうちゃくかてい (Markovian arrival process (MAP)) 】'''

−	客の到着間隔が同じ推移率行列で特徴づけられる相型分布に従い，かつ，連続する二つの到着間隔の間に相関を導入可能にしたもの．各到着間隔が従う相型分布の初期状態分布を，直前の到着間隔を表す相型分布において吸収が起こった状態に依存して定める．マルコフ変調ポワソン過程や独立な相型再生過程の重畳などを特別な場合として含む．	+	[[客]]の到着間隔が同じ推移率行列で特徴づけられる[[相型分布]]に従い，
		+	かつ，連続する二つの到着間隔の間に相関を導入可能にしたもの．
		+	各到着間隔が従う相型分布の初期状態分布を，
		+	直前の到着間隔を表す相型分布において吸収が起こった状態に依存して定める．
		+	マルコフ変調ポワソン過程や独立な[[相型再生過程]]の重畳などを特別な場合として含む．

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	'''【まるこふがたとうちゃくかてい (Markovian arrival process (MAP))】'''		'''【まるこふがたとうちゃくかてい (Markovian arrival process (MAP))】'''

−	到着までの状態(相)変化を表す推移速度行列 <math>T\,</math>, 相 <math>s_i\,</math> で到着がおき吸収状態 <math>\sigma_j\,</math> に推移する率 <math>u_{ij}\,</math> の行列 <math>U\,</math>, 吸収状態 <math>\sigma_j\,</math> から相 <math>s_k\,</math> へ推移する推移確率 <math>\alpha_{jk}\,</math> の行列 <math>\alpha\,</math> の3つの行列によって特徴づけられる到着過程. MAP(<math>T\,</math>, <math>U\,</math>, <math>\alpha\,</math>) と表記される. 到着間隔に相関があり, しかも有限状態のマルコフ連鎖で表現できる便利な到着モデルである. 積 <math>U \alpha\,</math> を1つの <math>m \times m\,</math> 行列 <math>D\,</math> で表し, この確率過程をMAP<math>(T,D)\,</math> と書くこともある.	+	客の到着間隔が同じ推移率行列で特徴づけられる相型分布に従い，かつ，連続する二つの到着間隔の間に相関を導入可能にしたもの．各到着間隔が従う相型分布の初期状態分布を，直前の到着間隔を表す相型分布において吸収が起こった状態に依存して定める．マルコフ変調ポワソン過程や独立な相型再生過程の重畳などを特別な場合として含む．

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(相違点なし)

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−	【まるこふがたとうちゃくかてい (Markovian arrival process (MAP))】	+	'''【まるこふがたとうちゃくかてい (Markovian arrival process (MAP))】'''

	到着までの状態(相)変化を表す推移速度行列 <math>T\,</math>, 相 <math>s_i\,</math> で到着がおき吸収状態 <math>\sigma_j\,</math> に推移する率 <math>u_{ij}\,</math> の行列 <math>U\,</math>, 吸収状態 <math>\sigma_j\,</math> から相 <math>s_k\,</math> へ推移する推移確率 <math>\alpha_{jk}\,</math> の行列 <math>\alpha\,</math> の3つの行列によって特徴づけられる到着過程. MAP(<math>T\,</math>, <math>U\,</math>, <math>\alpha\,</math>) と表記される. 到着間隔に相関があり, しかも有限状態のマルコフ連鎖で表現できる便利な到着モデルである. 積 <math>U \alpha\,</math> を1つの <math>m \times m\,</math> 行列 <math>D\,</math> で表し, この確率過程をMAP<math>(T,D)\,</math> と書くこともある.		到着までの状態(相)変化を表す推移速度行列 <math>T\,</math>, 相 <math>s_i\,</math> で到着がおき吸収状態 <math>\sigma_j\,</math> に推移する率 <math>u_{ij}\,</math> の行列 <math>U\,</math>, 吸収状態 <math>\sigma_j\,</math> から相 <math>s_k\,</math> へ推移する推移確率 <math>\alpha_{jk}\,</math> の行列 <math>\alpha\,</math> の3つの行列によって特徴づけられる到着過程. MAP(<math>T\,</math>, <math>U\,</math>, <math>\alpha\,</math>) と表記される. 到着間隔に相関があり, しかも有限状態のマルコフ連鎖で表現できる便利な到着モデルである. 積 <math>U \alpha\,</math> を1つの <math>m \times m\,</math> 行列 <math>D\,</math> で表し, この確率過程をMAP<math>(T,D)\,</math> と書くこともある.

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	【まるこふがたとうちゃくかてい (Markovian arrival process (MAP))】		【まるこふがたとうちゃくかてい (Markovian arrival process (MAP))】

−	到着までの状態(相)変化を表す推移速度行列 $T$, 相 $s_i$ で到着がおき吸収状態 $\sigma_j$ に推移する率 $u_{ij}$ の行列 $U$, 吸収状態 $\sigma_j$ から相 $s_k$ へ推移する推移確率 $\alpha_{jk}$ の行列 $\alpha$ の3つの行列によって特徴づけられる到着過程. MAP($T$, $U$, $\alpha$) と表記される. 到着間隔に相関があり, しかも有限状態のマルコフ連鎖で表現できる便利な到着モデルである. 積 $U \alpha$ を1つの $m \times m$ 行列 $D$ で表し, この確率過程をMAP$(T,D)$ と書くこともある.	+	到着までの状態(相)変化を表す推移速度行列 <math>T\,</math>, 相 <math>s_i\,</math> で到着がおき吸収状態 <math>\sigma_j\,</math> に推移する率 <math>u_{ij}\,</math> の行列 <math>U\,</math>, 吸収状態 <math>\sigma_j\,</math> から相 <math>s_k\,</math> へ推移する推移確率 <math>\alpha_{jk}\,</math> の行列 <math>\alpha\,</math> の3つの行列によって特徴づけられる到着過程. MAP(<math>T\,</math>, <math>U\,</math>, <math>\alpha\,</math>) と表記される. 到着間隔に相関があり, しかも有限状態のマルコフ連鎖で表現できる便利な到着モデルである. 積 <math>U \alpha\,</math> を1つの <math>m \times m\,</math> 行列 <math>D\,</math> で表し, この確率過程をMAP<math>(T,D)\,</math> と書くこともある.