https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=%E3%83%95%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%BA%88%E6%B8%AC 2026-04-07T12:49:56Z このウィキのこのページに関する変更履歴 MediaWiki 1.35.3 https://orsj-ml.org/orwiki/wiki/index.php?title=%E3%83%95%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%AB%E6%99%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%BA%88%E6%B8%AC&diff=9403&oldid=prev 2007-09-19T13:47:40Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left diff-editfont-monospace" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2007年9月19日 (水) 13:47時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >1行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【 ふらくたるじけいれつよそく(<del class="diffchange diffchange-inline">【英語訳必要】</del>) 】'''</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''【 ふらくたるじけいれつよそく (<ins class="diffchange diffchange-inline">prediction of fractal time-series</ins>) 】'''</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'> </td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">フラクタル性は自己相似性により説明され，コッホ曲線や雪の結晶があり，これらは部分的な図形を拡大すると，全体の図形の似ていることが分かる．フラクタル時系列予測の手法は，基本的にこのような性質に注目するが，単純に時系列を時間軸方向に引き伸ばしたのでは予測は行えない．統計的な自己相似性の性質を時系列を表現する場合のインパルス応答関数に含ませ，この関数を時間軸方向に伸ばして，将来の時刻でも流用する予測方法である．</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">フラクタル性は自己相似性により説明され，</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">コッホ曲線や雪の結晶があり，</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">これらは部分的な図形を拡大すると，</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">全体の図形の似ていることが分かる．</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">フラクタル時系列予測の手法は，</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">基本的にこのような性質に注目するが，</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">単純に時系列を時間軸方向に引き伸ばしたのでは予測は行えない．</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">統計的な自己相似性の性質を時系列を表現する場合のインパルス応答関数に含ませ，</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">この関数を時間軸方向に伸ばして，</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2"> </td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">将来の時刻でも流用する予測方法である．</ins></div></td></tr> <!-- diff cache key orsjml2021_wiki:diff::1.12:old-8725:rev-9403 --> </table>

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<p>新しいページ: &#039;&#039;&#039;&#039;【 ふらくたるじけいれつよそく(【英語訳必要】) 】&#039;&#039;&#039; フラクタル性は自己相似性により説明され，コッホ曲線や雪の結晶があ...&#039;</p> <p><b>新規ページ</b></p><div>'''【 ふらくたるじけいれつよそく(【英語訳必要】) 】'''<br /> <br /> フラクタル性は自己相似性により説明され，コッホ曲線や雪の結晶があり，これらは部分的な図形を拡大すると，全体の図形の似ていることが分かる．フラクタル時系列予測の手法は，基本的にこのような性質に注目するが，単純に時系列を時間軸方向に引き伸ばしたのでは予測は行えない．統計的な自己相似性の性質を時系列を表現する場合のインパルス応答関数に含ませ，この関数を時間軸方向に伸ばして，将来の時刻でも流用する予測方法である．</div>

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