デンプスター・シェファーの証拠理論 - 版の履歴

2008年11月13日 (木) 03:43にAlbeit-Kunによる

2008-11-13T03:43:39Z

Orsjwiki: "デンプスター・シェファーの証拠理論" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007-07-20T03:18:13Z

"デンプスター・シェファーの証拠理論" を保護しました。 [edit=sysop:move=sysop]

2007年7月17日 (火) 08:18に122.17.2.240による

2007-07-17T08:18:55Z

2007年7月12日 (木) 16:05に211.9.162.254による

2007-07-12T16:05:22Z

122.17.2.240: 新しいページ: '【でんぷすたーしぇふぁーのしょうこりろん (Dempster-Shafer theory of evidence)】全体集合 $X$ の部分集合に確率を割り当てることにより...'

2007-07-12T13:35:01Z

新しいページ: '【でんぷすたーしぇふぁーのしょうこりろん (Dempster-Shafer theory of evidence)】全体集合 $X$ の部分集合に確率を割り当てることにより...'

新規ページ

【でんぷすたーしぇふぁーのしょうこりろん (Dempster-Shafer theory of evidence)】

全体集合 $X$ の部分集合に確率を割り当てることにより, 確率における部分的な無知を表現する理論体系である. 部分集合に確率を割り当てる基本割当関数を $m$ とすると, $m(\emptyset)=0$, $m(B) \geq 0$, $\forall B \subseteq X$,$\sum_{B \subset X}m(B)=1$ が成立する. $m$ のもとで, belief 関数(下界確率) $\mbox{Bel}(A)=\sum_{B \subseteq A} m(B)$ と plausibility 関数(上界確率) $\mbox{Pl}(A)=\sum_{B \cap A \neq \emptyset} m(B)$ が定義でき, 部分的無知を含む確信度付きの証拠に基づいた推論や意思決定に応用されている.

← 古い版		2008年11月13日 (木) 03:43時点における版
2行目:		2行目:

	全体集合 <math>X\,</math> の部分集合に確率を割り当てることにより, 確率における部分的な無知を表現する理論体系である. 部分集合に確率を割り当てる基本割当関数を <math>m\,</math> とすると, <math>m(\emptyset)=0\,</math>, <math>m(B) \geq 0\,</math>, <math>\forall B \subseteq X\,</math>,<math>\textstyle \sum_{B \subset X}m(B)=1\,</math> が成立する. <math>m\,</math> のもとで, belief 関数(下界確率) <math>\textstyle \mbox{Bel}(A)=\sum_{B \subseteq A} m(B)\,</math> と plausibility 関数(上界確率) <math>\textstyle \mbox{Pl}(A)=\sum_{B \cap A \neq \emptyset} m(B)\,</math> が定義でき, 部分的無知を含む確信度付きの証拠に基づいた推論や意思決定に応用されている.		全体集合 <math>X\,</math> の部分集合に確率を割り当てることにより, 確率における部分的な無知を表現する理論体系である. 部分集合に確率を割り当てる基本割当関数を <math>m\,</math> とすると, <math>m(\emptyset)=0\,</math>, <math>m(B) \geq 0\,</math>, <math>\forall B \subseteq X\,</math>,<math>\textstyle \sum_{B \subset X}m(B)=1\,</math> が成立する. <math>m\,</math> のもとで, belief 関数(下界確率) <math>\textstyle \mbox{Bel}(A)=\sum_{B \subseteq A} m(B)\,</math> と plausibility 関数(上界確率) <math>\textstyle \mbox{Pl}(A)=\sum_{B \cap A \neq \emptyset} m(B)\,</math> が定義でき, 部分的無知を含む確信度付きの証拠に基づいた推論や意思決定に応用されている.
		+
		+	[[category:近似・知能・感覚的手法\|でんぷすたーしぇふぁーのしょうこりろん]]

← 古い版		2007年7月17日 (火) 08:18時点における版
1行目:		1行目:
−	【でんぷすたーしぇふぁーのしょうこりろん (Dempster-Shafer theory of evidence)】	+	'''【でんぷすたーしぇふぁーのしょうこりろん (Dempster-Shafer theory of evidence)】'''

−	全体集合 <math>X\,</math> の部分集合に確率を割り当てることにより, 確率における部分的な無知を表現する理論体系である. 部分集合に確率を割り当てる基本割当関数を <math>m\,</math> とすると, <math>m(\emptyset)=0\,</math>, <math>m(B) \geq 0\,</math>, <math>\forall B \subseteq X\,</math>,<math>\sum_{B \subset X}m(B)=1\,</math> が成立する. <math>m\,</math> のもとで, belief 関数(下界確率) <math>\mbox{Bel}(A)=\sum_{B \subseteq A} m(B)\,</math> と plausibility 関数(上界確率) <math>\mbox{Pl}(A)=\sum_{B \cap A \neq \emptyset} m(B)\,</math> が定義でき, 部分的無知を含む確信度付きの証拠に基づいた推論や意思決定に応用されている.	+	全体集合 <math>X\,</math> の部分集合に確率を割り当てることにより, 確率における部分的な無知を表現する理論体系である. 部分集合に確率を割り当てる基本割当関数を <math>m\,</math> とすると, <math>m(\emptyset)=0\,</math>, <math>m(B) \geq 0\,</math>, <math>\forall B \subseteq X\,</math>,<math>\textstyle \sum_{B \subset X}m(B)=1\,</math> が成立する. <math>m\,</math> のもとで, belief 関数(下界確率) <math>\textstyle \mbox{Bel}(A)=\sum_{B \subseteq A} m(B)\,</math> と plausibility 関数(上界確率) <math>\textstyle \mbox{Pl}(A)=\sum_{B \cap A \neq \emptyset} m(B)\,</math> が定義でき, 部分的無知を含む確信度付きの証拠に基づいた推論や意思決定に応用されている.

← 古い版		2007年7月12日 (木) 16:05時点における版
1行目:		1行目:
	【でんぷすたーしぇふぁーのしょうこりろん (Dempster-Shafer theory of evidence)】		【でんぷすたーしぇふぁーのしょうこりろん (Dempster-Shafer theory of evidence)】

−	全体集合 $X$ の部分集合に確率を割り当てることにより, 確率における部分的な無知を表現する理論体系である. 部分集合に確率を割り当てる基本割当関数を $m$ とすると, $m(\emptyset)=0$, $m(B) \geq 0$, $\forall B \subseteq X$,$\sum_{B \subset X}m(B)=1$ が成立する. $m$ のもとで, belief 関数(下界確率) $\mbox{Bel}(A)=\sum_{B \subseteq A} m(B)$ と plausibility 関数(上界確率) $\mbox{Pl}(A)=\sum_{B \cap A \neq \emptyset} m(B)$ が定義でき, 部分的無知を含む確信度付きの証拠に基づいた推論や意思決定に応用されている.	+	全体集合 <math>X\,</math> の部分集合に確率を割り当てることにより, 確率における部分的な無知を表現する理論体系である. 部分集合に確率を割り当てる基本割当関数を <math>m\,</math> とすると, <math>m(\emptyset)=0\,</math>, <math>m(B) \geq 0\,</math>, <math>\forall B \subseteq X\,</math>,<math>\sum_{B \subset X}m(B)=1\,</math> が成立する. <math>m\,</math> のもとで, belief 関数(下界確率) <math>\mbox{Bel}(A)=\sum_{B \subseteq A} m(B)\,</math> と plausibility 関数(上界確率) <math>\mbox{Pl}(A)=\sum_{B \cap A \neq \emptyset} m(B)\,</math> が定義でき, 部分的無知を含む確信度付きの証拠に基づいた推論や意思決定に応用されている.